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基于堆叠降噪自编码器的神经–符号模型及在晶圆表面缺陷识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2688-2702
作者:  刘国梁;  余建波
Adobe PDF(1837Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/4  |  提交时间：2024/05/20
晶圆表面缺陷  深度学习  堆叠降噪自编码器  符号规则  知识发现  
Knowledge Mining: A Cross-disciplinary Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 89-114
作者:  Yong Rui;  Vicente Ivan Sanchez Carmona;  Mohsen Pourvali;  Yun Xing;  Wei-Wen Yi;  Hui-Bin Ruan;  Yu Zhang
Adobe PDF(1635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：55/13  |  提交时间：2024/04/23
Knowledge mining  knowledge extraction  information extraction  association rule  interpretability  
Deep Learning for Unsupervised Anomaly Localization in Industrial Images: A Survey 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71, 页码: 21
作者:  Tao, Xian;  Gong, Xinyi;  Zhang, Xin;  Yan, Shaohua;  Adak, Chandranath
Adobe PDF(7056Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：280/5  |  提交时间：2022/09/19
Anomaly localization (AL)  deep learning  industrial inspection  literature survey  unsupervised learning  
CellNet: A Lightweight Model towards Accurate LOC-Based High-Speed Cell Detection 期刊论文
ELECTRONICS, 2022, 卷号: 11, 期号: 9, 页码: 20
作者:  Long, Xianlei;  Ishii, Idaku;  Gu, Qingyi
Adobe PDF(1681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：416/175  |  提交时间：2022/07/25
cell detection  high-speed vision  convolutional neural network (CNN)  efficient convolutional block  medical image analysis  
Cross-domain few-shot learning approach for lithium-ion battery surface defects classification using an improved siamese network 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 页码: 1-1
作者:  Wu, Ke;  Tan, Jie;  Liu, Cheng Bao
Adobe PDF(5175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：349/125  |  提交时间：2022/06/14
Few-shot Learning  3D measurement  defect detection  image classification  
Unsupervised Anomaly Detection for Surface Defects with Dual-Siamese Network 期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 1-11
作者:  Tao X(陶显);  Da-Peng Zhang;  Ma WZ(马文治);  Hou ZX(侯占新);  Lu ZF(逯正峰);  Chandranath Adak
Adobe PDF(8384Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/70  |  提交时间：2022/03/03
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