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Adversarial Cross-Spectral Face Completion for NIR-VIS Face Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 5, 页码: 1024 - 1037
作者:  He, Ran;  Cao, Jie;  Song, Lingxiao;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(4148Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/37  |  提交时间：2021/06/16
heterogeneous face recognition  near infrared-visible matching  face completion  face inpainting  
Disentangled Representation Learning of Makeup Portraits in the Wild 期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2019, 卷号: -, 期号: -, 页码: -
作者:  Li, Yi;  Huang, Huaibo;  Cao, Jie;  He, Ran;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(24456Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/64  |  提交时间：2020/06/10
Face verification  Makeup transfer  Disentangled feature  Correspondence field  
Distant Supervised Centroid Shift: A Simple and Efficient Approach to Visual Domain Adaptation 会议论文
, USA, 2019
作者:  Jian Liang;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
浏览  |  Adobe PDF(607Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/76  |  提交时间：2019/06/10
Domain Adaptation  
Aggregating Randomized Clustering-Promoting Invariant Projections for Domain Adaptation 期刊论文
IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., 2019, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1027-1042
作者:  Jian Liang;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
浏览  |  Adobe PDF(865Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：421/140  |  提交时间：2019/06/10
Unsupervised Domain Adaptation  Domain-invariant Projection  Class-clustering  Sampling-and-fusion  
Geometry Guided Adversarial Facial Expression Synthesis 会议论文
, Seoul, Korea, 2018.10.22-2018.10.26
作者:  Lingxiao Song;  Zhihe Lu;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
浏览  |  Adobe PDF(9351Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/114  |  提交时间：2019/04/29
Facial Expression Synthesis  Generative Adversarial Networks  Unpaired Image-to-image Transformation  
Learning Predictable Binary Codes for Face Indexing 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2015, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 3160-3168
作者:  Ran He(赫然);  Yinghao Cai;  Tieniu Tan;  Larry Davis
浏览  |  Adobe PDF(1038Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：546/201  |  提交时间：2015/09/17
Binary Codes  Hashing  Face Index  Large Scale  Feature Learning