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资助项目:National Natural Science Foundation of China[81971776]
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Deep learning-based radiomics model can predict extranodal soft tissue metastasis in gastric cancer
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2023, 页码: 11
作者:
Liu, Shengyuan
;
Deng, Jingyu
;
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Ye, Zhaoxiang
;
Hu, Yanfeng
;
Li, Hailin
;
Zhong, Lianzhen
;
Cao, Runnan
;
Zhao, Xun
;
Shang, Wenting
;
Li, Guoxin
;
Liang, Han
;
Tian, Jie
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提交时间:2023/11/17
deep learning
extranodal soft tissue metastasis
gastric cancer
radiomics
Development and Validation of a Deep Learning Model to Screen for Trisomy 21 During the First Trimester From Nuchal Ultrasonographic Images
期刊论文
JAMA NETWORK OPEN, 2022, 卷号: 5, 期号: 6, 页码: 11
作者:
Zhang, Liwen
;
Dong, Di
;
Sun, Yongqing
;
Hu, Chaoen
;
Sun, Congxin
;
Wu, Qingqing
;
Tian, Jie
Adobe PDF(1293Kb)
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提交时间:2022/07/25
Deep learning-based AI model for signet-ring cell carcinoma diagnosis and chemotherapy response prediction in gastric cancer
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2022, 页码: 12
作者:
Li, Cong
;
Qin, Yun
;
Zhang, Wei-Han
;
Jiang, Hanyu
;
Song, Bin
;
Bashir, Mustafa R.
;
Xu, Heng
;
Duan, Ting
;
Fang, Mengjie
;
Zhong, Lianzhen
;
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Hu, Zhenhua
;
Tian, Jie
;
Hu, Jian-Kun
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提交时间:2022/03/17
chemotherapy
deep learning
diagnosis
signet-ring cell carcinoma
survival
A deep learning-based radiomic nomogram for prognosis and treatment decision in advanced nasopharyngeal carcinoma: A multicentre study
期刊论文
EBIOMEDICINE, 2021, 卷号: 70, 页码: 10
作者:
Zhong, Lianzhen
;
Dong, Di
;
Fang, Xueliang
;
Zhang, Fan
;
Zhang, Ning
;
Zhang, Liwen
;
Fang, Mengjie
;
Jiang, Wei
;
Liang, Shaobo
;
Li, Cong
;
Liu, Yujia
;
Zhao, Xun
;
Cao, Runnan
;
Shan, Hong
;
Hu, Zhenhua
;
Ma, Jun
;
Tang, Linglong
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/11/03
Multi-task deep learning
Radiomic nomogram
Survival analysis
Treatment decision
Advanced nasopharyngeal carcinoma
Exploring the predictive value of additional peritumoral regions based on deep learning and radiomics: A multicenter study
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2021, 页码: 12
作者:
Wu, Xiangjun
;
Dong, Di
;
Zhang, Lu
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
He, Bingxi
;
Ye, Zhaoxiang
;
Zhang, Minming
;
Zhang, Shuixing
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/05/06
deep learning
peritumor
radiomics
Integrating No.3 lymph nodes and primary tumor radiomics to predict lymph node metastasis in T1-2 gastric cancer
期刊论文
BMC Medical Imaging, 2021, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 10
作者:
Wang,Xiaoxiao
;
Li,Cong
;
Fang,Mengjie
;
Zhang,Liwen
;
Zhong,Lianzhen
;
Dong,Di
;
Tian,Jie
;
Shan,Xiuhong
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提交时间:2021/04/06
Stomach cancer
Lymph nodes
Nomogram
Classification of Severe and Critical Covid-19 Using Deep Learning and Radiomics
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3585-3594
作者:
Li, Cong
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Gong, Wei
;
Li, Xiaohu
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Hu, Zhenhua
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
radiomics
deep learning
computed tomography (CT)
Assessing PD-L1 expression in non-small cell lung cancer and predicting responses to immune checkpoint inhibitors using deep learning on computed tomography images
期刊论文
Theranostics, 2020, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Tian, Panwen
;
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
Mu, Wei
;
Liu, Kunqin
;
Liu, Li
;
Zeng, Hao
;
Liu, Yujie
;
Jiang, Lili
;
Zhou, Ping
;
Huang, Zhipei
;
Li, Weimin
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
PD-L1 expression
deep learning
computed tomography
immunotherapy
non-small cell lung cancer.
2D and 3D CT Radiomic Features Performance Comparison in Characterization of Gastric Cancer: A Multi-center Study
期刊论文
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 卷号: 25, 期号: 3, 页码: 755-762
作者:
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Chen, Xin
;
Fang, Mengjie
;
Wang, Rongpin
;
Li, Jing
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
Computed tomography (CT)
Predicting response to immunotherapy in advanced non-small-cell lung cancer using tumor mutational burden radiomic biomarker
期刊论文
JOURNAL FOR IMMUNOTHERAPY OF CANCER, 2020, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 10
作者:
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
She, Yunlang
;
Zhou, Caicun
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
Zhang, Henghui
;
Huang, Zhipei
;
Jiang, Tao
;
Tian, Jie
;
Chen, Chang
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提交时间:2020/08/24
immunotherapy
lung neoplasms
tumor microenvironment
biomarkers
tumor
biostatistics