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Two-particle Debris Flow Simulation Based on SPH 期刊论文
Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 1-17
作者:  Zhang JX(张佳岫);  Yang M(杨猛);  Xiaomin Li;  Qunou Jiang;  Heng Zhang;  Meng WL(孟维亮)
Adobe PDF(4962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：37/15  |  提交时间：2024/06/04
debris flow  GPU acceleration  natural disaster simulation  SPH  
DomainFeat: Learning Local Features With Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 46-59
作者:  Xu, Rongtao;  Wang, Changwei;  Xu, Shibiao;  Meng, Weiliang;  Zhang, Yuyang;  Fan, Bin;  Zhang, Xiaopeng
Adobe PDF(6039Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：94/13  |  提交时间：2024/03/26
Feature extraction  Location awareness  Visualization  Robustness  Image matching  Detectors  Decoding  Local features  domain adaptation  cross-domain data  consistency loss  
Attention Weighted Local Descriptors 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 10632-10649
作者:  Wang, Changwei;  Xu, Rongtao;  Lu, Ke;  Xu, Shibiao;  Meng, Weiliang;  Zhang, Yuyang;  Fan, Bin;  Zhang, Xiaopeng
Adobe PDF(8075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/8  |  提交时间：2023/11/17
Local features detection and description  consistent attention mechanism  context augmentation  lightweight local descriptors  knowledge distillation  
HTCViT: an effective network for image classification and segmentation based on natural disaster datasets 期刊论文
VISUAL COMPUTER, 2023, 页码: 13
作者:  Ma, Zhihao;  Li, Wei;  Zhang, Muyang;  Meng, Weiliang;  Xu, Shibiao;  Zhang, Xiaopeng
Adobe PDF(8610Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/9  |  提交时间：2023/11/17
Natural disaster image analysis  Vision transformer  Convolution  Hierarchical  
3D Point Cloud Analysis and Classification in Large-Scale Scene Based on Deep Learning 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 55649-55658
作者:  Wang, Lei;  Meng, Weiliang;  Xi, Runping;  Zhang, Yanning;  Ma, Chengcheng;  Lu, Ling;  Zhang, Xiaopeng
Adobe PDF(2719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：443/85  |  提交时间：2019/07/11
CNN  feature description matrix  geometric features  point cloud