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基于自注意力对抗的深度子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:  尹明;  吴浩杨;  谢胜利;  杨其宇
Adobe PDF(5066Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/1  |  提交时间：2024/05/20
子空间聚类  生成对抗网络  自注意力模型  深度学习  
一种基于目标空间转换权重求和的超多目标进化算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1060-1078
作者:  梁正平;  骆婷婷;  王志强;  朱泽轩;  胡凯峰
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目标空间转换  权重求和  超多目标优化  进化算法  
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:  余正飞;  闫巧;  周鋆
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网络空间防御  对抗机器学习  投毒攻击  规避攻击  对抗样本  
基于空间向量分解的边界剥离密度聚类 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1195-1213
作者:  张瑞霖;  郑海阳;  苗振国;  王鸿鹏
Adobe PDF(5506Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/6  |  提交时间：2024/05/09
聚类  空间向量分解  边界剥离  投影子空间  高维  密度  
基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 771-789
作者:  钟圣华;  张智
Adobe PDF(1365Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：30/12  |  提交时间：2024/04/28
图像隐写者检测  图卷积网络  多示例学习  示例包表征  
网络系统实验平台:发展现状及展望 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1637-1654
作者:  杨林瑶;  韩双双;  王晓;  李玉珂;  王飞跃
Adobe PDF(2557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：313/104  |  提交时间：2019/09/25
仿真软件  网络仿真  平行网络  计算实验  虚实交互  
多媒体社会事件分析的研究与展望 期刊论文
南京信息工程大学学报(自然科学版), 2017, 期号: 6, 页码: 1-14
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu
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多媒体  社会事件  多模态  跨平台