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作者:赫然
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专题:模式识别实验室
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Improving Subgraph Recognition with Variational Graph Information Bottleneck
会议论文
, 美国路易斯安那新奥尔良, 2022
作者:
Yu, Junchi
;
Cao, Jie
;
He, Ran
Adobe PDF(2212Kb)
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浏览/下载:32/8
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提交时间:2024/06/03
A General Framework for Deep Supervised Discrete Hashing
期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2020, 页码: 2204-2222
作者:
Li, Qi
;
Sun, Zhenan
;
He, Ran
;
Tan, Tieniu
Adobe PDF(1007Kb)
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浏览/下载:148/48
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提交时间:2024/02/23
Deep Momentum Uncertainty Hashing
期刊论文
Pattern Recognition, 2022, 卷号: 122, 页码: 108264
作者:
Fu, Chaoyou
;
Wang, Guoli
;
Wu, Xiang
;
Zhang, Qian
;
He, Ran
Adobe PDF(1803Kb)
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浏览/下载:262/77
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提交时间:2022/06/15
Combinatorial optimization
Deep hashing
Uncertainty
Neurons Merging Layer: Towards Progressive Redundancy Reduction for Deep Supervised Hashing
会议论文
, 中国澳门, 2019.8.10
作者:
Fu, Chaoyou
;
Song, Liangchen
;
Wu, Xiang
;
Wang, Guoli
;
He, Ran
Adobe PDF(350Kb)
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浏览/下载:183/58
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提交时间:2022/06/15
Rethinking Image Cropping: Exploring Diverse Compositions From Global Views
会议论文
, 路易斯安那新奥尔良, 2022.6.19
作者:
Jia, Gengyun
;
Huang, Huaibo
;
Fu, Chaoyou
;
He, Ran
Adobe PDF(5469Kb)
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浏览/下载:236/49
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提交时间:2022/06/15
AOT: Appearance Optimal Transport Based Identity Swapping for Forgery Detection
会议论文
, 线上, 2020.12.6
作者:
Zhu, Hao
;
Fu, Chaoyou
;
Wu, Qianyi
;
Wu, Wayne
;
Qian, Chen
;
He, Ran
Adobe PDF(5219Kb)
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浏览/下载:134/34
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提交时间:2022/06/14
P2 Net: Augmented Parallel-Pyramid Net for Attention Guided Pose Estimation
会议论文
, 意大利米兰, 2021年1月10日 - 2021年1月15日
作者:
Hou, Luanxuan
;
Cao, Jie
;
Zhao, Yuan
;
Shen, Haifeng
;
Tang, Jian
;
He, Ran
Adobe PDF(1848Kb)
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浏览/下载:167/38
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提交时间:2021/06/16
AutoDet: Pyramid Network Architecture Search for Object Detection
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2021, 期号: 4, 页码: 1087-1105
作者:
Li, Zhihang
;
Xi, Teng
;
Zhang, Gang
;
Liu, Jingtuo
;
He, Ran
Adobe PDF(2604Kb)
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浏览/下载:306/50
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提交时间:2021/03/01
Object detection
Neural architecture search
Feature pyramids
Deep Supervised Discrete Hashing
会议论文
, Long Beach, America, 2017-12
作者:
Qi Li
;
Zhenan Sun
;
Ran He
;
Tieniu Tan
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浏览/下载:379/111
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提交时间:2018/01/03
Robust Recognition via Information Theoretic Learning
专著
Newyork, USA:Springer, 2014
作者:
Ran He(赫然)
;
Baogang Hu
;
Xiaotong Yuan
;
Liang Wang
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提交时间:2016/08/11