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Balancing Exploration and Exploitation in Hierarchical Reinforcement Learning via Latent Landmark Graphs 会议论文
, 澳大利亚, 2023-6
作者:  Zhang Qingyang;  Yang Yiming;  Ruan Jingqing;  Xiong Xuantang;  Xing Dengpeng;  Xu Bo
Adobe PDF(7948Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/7  |  提交时间：2024/06/25
强化学习，分层强化学习  
Latent Landmark Graph for Efficient Exploration-Exploitation Balance in Hierarchical Reinforcement Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 158
作者:  Zhang Qingyang;  Zhang Hongming;  Xing Dengpeng;  Bo Xu
Adobe PDF(9639Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/7  |  提交时间：2024/06/25
Learning in bi-level markov games 会议论文
, Padua, Italy, 2022.7.18-2022.7.23
作者:  Meng Linghui;  Ruan Jingqing;  Xing Dengpeng;  Xu Bo
Adobe PDF(1450Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/12  |  提交时间：2024/06/11
M3: Modularization for Multi-task and Multi-agent Offline Pre-training 会议论文
, London, United Kingdom, 2023.5.29-2023.6.2
作者:  Meng Linghui;  Ruan Jingqing;  Xiong Xuantang;  Li Xiyun;  Zhang Xi;  Xing Dengpeng;  Xu Bo
Adobe PDF(1302Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：23/5  |  提交时间：2024/06/11
A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 121, 期号: 2, 页码: 387-395
作者:  Hao, Yunzhe;  Huang, Xuhui;  Dong, Meng;  Xu, Bo
收藏  |  浏览/下载：271/0  |  提交时间：2020/03/30
Spiking neural networks  Dopamine-modulated spike-timing dependent plasticity  Pattern recognition  Supervised learning  Biologically plausibility