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基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  马学林
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脑-机接口，运动想象，单侧肢体，认知失联，深度学习  
A prototype-based SPD matrix network for domain adaptation EEG emotion recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 110, 期号: 1, 页码: 12
作者:  Wang, Yixin;  Qiu, Shuang;  Ma, Xuelin;  He, Huiguang
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EEG  Emotion recognition  Domain adaptation  SPD matrix  Riemannian manifold  Prototype learning  
A neuroimaging biomarker for striatal dysfunction in schizophrenia 期刊论文
NATURE MEDICINE, 2020, 卷号: 26, 期号: 26, 页码: 27
作者:  Li, Ang;  Zalesky, Andrew;  Yue, Weihua;  Howes, Oliver;  Yan, Hao;  Liu, Yong;  Fan, Lingzhong;  Whitaker, Kirstie J.;  Xu, Kaibin;  Rao, Guangxiang;  Li, Jin;  Liu, Shu;  Wang, Meng;  Sun, Yuqing;  Song, Ming;  Li, Peng;  Chen, Jun;  Chen, Yunchun;  Wang, Huaning;  Liu, Wenming;  Li, Zhigang;  Yang, Yongfeng;  Guo, Hua;  Wan, Ping;  Lv, Luxian;  Lu, Lin;  Yan, Jun;  Song, Yuqing;  Wang, Huiling;  Zhang, Hongxing;  Wu, Huawang;  Ning, Yuping;  Du, Yuhui;  Cheng, Yuqi;  Xu, Jian;  Xu, Xiufeng;  Zhang, Dai;  Wang, Xiaoqun;  Jiang, Tianzi;  Liu, Bing
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TREATMENT-RESISTANT SCHIZOPHRENIA,RESTING-STATE FMRI,FUNCTIONAL CONNECTIVITY,DOPAMINE HYPOTHESIS,GENE-EXPRESSION,NETWORK  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：897/19  |  提交时间：2019/06/19
脑-机接口，情绪识别，深度学习，迁移学习，领域自适应，对抗训练  
Multisource Transfer Learning for Cross- Subject EEG Emotion Recognition 期刊论文
IEEE Transactions Cybernetics, 2019, 期号: online, 页码: online
作者:  Jinpeng Li;  Shuang Qiu;  Yuan-Yuan Shen;  Cheng-Lin Liu;  Huiguang He
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Brain-computer Interface, Emotion Recognition, Transfer Learning  
Prognostication of chronic disorders of consciousness using brain functional networks and clinical characteristics 期刊论文
eLife, 2018, 卷号: 2018, 期号: 7, 页码: e36173
作者:  Song Ming;  Yi Yang;  Jianghong He;  Zhengyi Yang;  Shan Yu;  Qiuyou Xie;  Xiaoyu Xia;  Yuanyuan Dang;  Qiang Zhang;  Xinhuai Wu;  Yue Cui;  Bing Hou;  Ronghao Yu;  Ruxiang Xu;  Tianzi Jiang
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Disorders Of Consciousness  Prognosis  Resting State Fmri  Functional Connectivity  Brain Network