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A deep latent space model for interpretable representation learning on directed graphs 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2024, 卷号: 576, 页码: 13
作者:  Yang, Hanxuan;  Kong, Qingchao;  Mao, Wenji
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Graph representation learning  Deep latent space model  Model interpretability  Variational auto-encoder  Directed graph  
An Orthogonal Subspace Decomposition Method for Cross-Modal Retrieval 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2022, 卷号: 37, 期号: 3, 页码: 45-53
作者:  Zeng, Zhixiong;  Xu, Nan;  Mao, Wenji;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(2545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/43  |  提交时间：2022/09/19
Semantics  Representation learning  Task analysis  Matrix decomposition  Automation  Interference  Intelligent systems  Cross-modal Retrieval  Representation Learning  Orthogonal Decomposition  
Knowledge structure driven prototype learning and verification for fact checking 期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2022, 卷号: 238, 页码: 10
作者:  Wang, Shuai;  Mao, Wenji;  Wei, Penghui;  Zeng, Daniel D.
Adobe PDF(965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：443/77  |  提交时间：2022/06/10
Fact checking  Knowledge structure  Hierarchical prototype learning  Relation enhancement  Verification