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Selecting feature subset with sparsity and low redundancy for unsupervised learning 期刊论文
Knowledge-Based Systems, 2015, 卷号: 86, 页码: 210 - 223
作者:  Han, Jiuqi;  Sun, Zhengya;  Hao, Hongwei
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2020/10/27
Unsupervised Feature Selection  Nonnegative Spectral Analysis  Sparsity And Low Redundancy  
DAO: Dual module redundancy with AND/OR logic voter 会议论文
The First International Conference on Reliability Systems Engineering, Beijing, 2015-10-21
作者:  Zheng, Meisong;  Wang, Zilong;  Li, Lijian
Adobe PDF(297Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：298/65  |  提交时间：2016/06/27
Fpga  Fault Tolerance  Dual Modular Redundancy  Fault Sensitivity  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/85  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization