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出处:自动化学报
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基于遗传乌燕鸥算法的同步优化特征选择
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1601-1615
作者:
贾鹤鸣
;
李瑶
;
孙康健
Adobe PDF(2453Kb)
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浏览/下载:23/5
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提交时间:2024/05/20
乌燕鸥优化算法
混合优化
特征选择
支持向量机
数据分类
基于蠕虫传播和FDI的电力信息物理协同攻击策略
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2429-2441
作者:
冯晓萌
;
孙秋野
;
王冰玉
;
高嘉文
Adobe PDF(1941Kb)
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浏览/下载:53/19
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提交时间:2024/05/20
SIR蠕虫模型
虚假数据注入
信息物理联合仿真
电力系统状态估计
Q学习
方波触发勘探与开发的粒子群优化算法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3042-3061
作者:
邓志诚
;
孙辉
;
赵嘉
;
王晖
;
吕莉
;
谢海华
Adobe PDF(2301Kb)
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浏览/下载:44/15
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提交时间:2024/05/20
粒子群优化算法
方波触发机制
勘探与开发
全局优化
核能5.0:智能时代的核电工业新形态与体系架构
期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 922-934
作者:
王飞跃
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提交时间:2019/09/25
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