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Learning graph structure via graph convolutional networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:  Zhang, Qi;  Chang, Jianlong;  Meng, Gaofeng;  Xu, Shibiao;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(2475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：494/115  |  提交时间：2019/12/16
Deep learning  Graph convolutional neural networks  Graph structure learning  Changeable kernel sizes  
Multi-view clustering via joint feature selection and partially constrained cluster label learning 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 93, 页码: 380-391
作者:  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Wu, Shu;  Li, Hexi
Adobe PDF(2652Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/10  |  提交时间：2019/10/10
Multi-view clustering  Feature selection  Prior information  Cluster indicator  
Cascade learning from adversarial synthetic images for accurate pupil detection 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 88, 期号: 2020, 页码: 584-594
作者:  Gou, Chao;  Zhang, Hui;  Wang, Kunfeng;  Wang, Fei-Yue;  Ji, Qiang
浏览  |  Adobe PDF(2057Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：446/126  |  提交时间：2019/07/12
Cascade regression  GANs  Pupil detection  
Multi-view subspace clustering with intactness-aware similarity 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 88, 页码: 50-63
作者:  Wang, Xiaobo;  Lei, Zhen;  Guo, Xiaojie;  Zhang, Changqing;  Shi, Hailin;  Li, Stan Z.
收藏  |  浏览/下载：250/0  |  提交时间：2019/07/12
Intact space  Intactness-aware similarity  Multi-view subspace clustering  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/11  |  提交时间：2019/07/12
MAPNet: Multi-modal attentive pooling network for RGB-D indoor scene classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 期号: 90, 页码: 436-449
作者:  Li, Yabei;  Zhang, Zhang;  Cheng, Yanhua;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(5797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：428/46  |  提交时间：2019/04/23
Indoor scene classification  Multi-modal fusion  RGB-D  Attentive pooling  
Semi-supervised domain adaptation via Fredholm integral based kernel methods 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 页码: 185-197
作者:  Wang, Wei;  Wang, Hao;  Zhang, Zhaoxiang;  Zhang, Chen;  Gao, Yang
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Domain adaptation  Semi-supervised learning  Multiple kernel learning  Hilbert space embedding of distributions