CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共11条,第1-10条 帮助

已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
一种基于样本空间的类别不平衡数据采样方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2549-2563
作者:  张永清;  卢荣钊;  乔少杰;  韩楠;  GUTIERREZLouisAlberto;  周激流
Adobe PDF(1944Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/1  |  提交时间:2024/05/20
不平衡数据  样本空间  机器学习  采样方法  空间中心  
基于图神经网络的金融欺诈检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  荆蓉蓉
Adobe PDF(3339Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:235/4  |  提交时间:2022/06/20
图神经网络  金融欺诈检测  数据质量  标签稀缺  动态交易网络  
融合多源数据知识的复杂工业过程优化决策方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  刘承宝
Adobe PDF(60574Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:497/4  |  提交时间:2019/06/17
多源数据融合  知识获取  生成式对抗网络  智能优化决策  锂离子电池单体电芯一致性分选  
基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  李凯
Adobe PDF(9812Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:378/8  |  提交时间:2018/05/30
人脸年龄估计  深度学习  多任务学习  样本不均衡学习  代价敏感学习  
精准降水估计与预报的机器学习方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  杨雪冰
Adobe PDF(7999Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:366/11  |  提交时间:2018/05/30
降水估计  降水预报  随机森林  不平衡数据  标签分布学习  
模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  徐贵标
Adobe PDF(2509Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:443/5  |  提交时间:2016/06/20
异常样本  鲁棒损失函数  不平衡数据  代价敏感学习  代价缺失学习  
基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张晓晚
Adobe PDF(3357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/0  |  提交时间:2015/09/02
不平衡数据  代价缺失学习  代价敏感学习  互信息  拒识  图形化评估方法  Class Imbalance  Cost-free Learning  Cost-sensitive Learning  Mutual Information  Abstaining  Graphical Evaluation Method  
网页表观的视觉感知与学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  吴偶
Adobe PDF(6601Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉感知  网页表观评价  视觉质量  视觉复杂度  结构化学习  排序学习  Web Appearance Evaluation  Visual Quality  Visual Complexity  Model Learning  Structured Learning  Probabilistic Ranking Model  Learning To Rank  
社会计算中的组织行为建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  苏鹏
Adobe PDF(2060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:198/0  |  提交时间:2015/09/02
组织行为建模  组织行为预测  可操作行为规则  代价敏感学习  类不平衡问题  Organizational Behavior Modeling  Organizational Behavior Prediction  Actionable Behavioral Rules  Cost-sensitive Learning  Class Imbalance Problem  
搜索引擎作弊检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  耿光刚
Adobe PDF(6702Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:154/0  |  提交时间:2015/09/02
搜索引擎作弊  内容作弊  链接作弊  机器学习  特征提取  Search Engine Spam  Content Spam  Link Spam  Machine Learning  Feature Extraction