中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共16条，第1-10条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
基于潜在特征选择性集成建模的二噁英排放浓度软测量 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 223-238
作者:  汤健;  乔俊飞;  郭子豪
Adobe PDF(2184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/3  |  提交时间：2024/05/20
城市固废焚烧  二噁英  多源潜在特征  最小二乘-支持向量机  选择性集成建模  
基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 343-365
作者:  夏恒;  汤健;  崔璨麟;  乔俊飞
Adobe PDF(5017Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/09
城市固废焚烧  二噁英排放建模  宽度学习  宽度混合森林回归  潜在特征  增量学习  
基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1272-1282
作者:  杜胜;  吴敏;  陈略峰;  PEDRYCZWitold
Adobe PDF(1801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/05/09
粒度聚类  烧结过程  时间序列  运行性能  
城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2019-2059
作者:  汤健;  夏恒;  余文;  乔俊飞
Adobe PDF(3863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/2  |  提交时间：2024/04/24
城市固废焚烧  双碳战略  智能优化控制  工业人工智能  数字孪生平台  
城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 2338-2349
作者:  孙剑;  蒙西;  乔俊飞
Adobe PDF(6837Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/9  |  提交时间：2024/04/18
城市固体废物焚烧  烟气含氧量  自适应预测控制  径向基函数神经网络  梯度下降  
基于知识与AW-ESN融合的烧结过程FeO含量预测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 282-294
作者:  方怡静;  蒋朝辉;  黄良;  桂卫华;  潘冬
Adobe PDF(3010Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/5  |  提交时间：2024/04/12
FeO含量预测  烧结过程  数据知识  变权重回声状态网络  信息融合  
面向工业过程的图像生成及其应用研究综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 211-240
作者:  汤健;  郭海涛;  夏恒;  王鼎;  乔俊飞
Adobe PDF(6988Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：30/7  |  提交时间：2024/04/12
工业过程  视觉感知  图像生成  生成图像评估与应用  城市固废焚烧  
炼焦烟气脱硝过程建模与运行优化控制方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  李亚宁
Adobe PDF(5142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/3  |  提交时间：2018/06/10
炼焦烟气  脱硫脱硝  换向过程  运行优化  数据驱动  
红外点源目标识别与抗干扰算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  高一军
Adobe PDF(2556Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/0  |  提交时间：2015/09/02
红外点源目标  目标识别  抗干扰算法  信号处理  Infrared Point Seeker  Signal Recognition  Anti-jamming Algorithm  Signal Process  
基于时间序列方法的集中供热系统负荷预测与动态调节研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  魏延宝
Adobe PDF(2251Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：334/0  |  提交时间：2015/09/02
集中供热  负荷预测  Arimax模型  时间序列方法  动态调节  Central Heating System  Load Forecasting  Arimax Model  Time Series Method  Dynamic Regulation