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Generalized Embedding Machines for Recommender Systems
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 571-584
作者:
Enneng Yang
;
Xin Xin
;
Li Shen
;
Yudong Luo
;
Guibing Guo
Adobe PDF(1617Kb)
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提交时间:2024/05/23
Feature interactions, high-order interaction, factorization machine (FM), recommender system, graph neural network (GNN)
An Empirical Study on Google Research Football Multi-agent Scenarios
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 549-570
作者:
Yan Song
;
He Jiang
;
Zheng Tian
;
Haifeng Zhang
;
Yingping Zhang
;
Jiangcheng Zhu
;
Zonghong Dai
;
Weinan Zhang
;
Jun Wang
Adobe PDF(24588Kb)
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提交时间:2024/05/23
Multi-agent reinforcement learning (RL), distributed RL system, population-based training, reward shaping, game theory
Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者:
Yifan Zhao
;
Jia Li
;
Yonghong Tian
Adobe PDF(1743Kb)
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提交时间:2024/05/23
Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship
A Two-layer Encoding Learning Swarm Optimizer based on Frequent Itemsets for Sparse Large-scale Multi-objective Optimization
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1342-1357
作者:
Sheng Qi
;
Rui Wang
;
Tao Zhang
;
Xu Yang
;
Ruiqing Sun
;
Ling Wang
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提交时间:2024/05/22
Evolutionary algorithms
learning swarm optimization
sparse large-scale optimization
sparse large-scale multi-objective problems
two-layer encoding
基于最优工况迁移的高炉铁水硅含量预测方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 194-206
作者:
蒋朝辉
;
许川
;
桂卫华
;
蒋珂
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提交时间:2024/05/20
高炉炼铁
铁水硅含量
预测
工况迁移
密度峰值聚类
面向Kullback-Leibler散度不确定集的正则化线性判别分析
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1033-1047
作者:
梁志贞
;
张磊
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提交时间:2024/05/20
判别分析
KL散度
不确定集
正则化
数据分类
视频压缩感知多假设局部增强重构算法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1984-1993
作者:
汤瑞东
;
杨春玲
;
禤韵怡
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提交时间:2024/05/20
视频压缩感知
多假设预测
相似块匹配
增强重构
基于自适应级联的注意力网络的超分辨率重建
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1950-1960
作者:
陈一鸣
;
周登文
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提交时间:2024/05/20
超分辨率
轻量级
注意力机制
多尺度重建
自适应参数
面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2496-2507
作者:
黄鸿
;
唐玉枭
;
段宇乐
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提交时间:2024/05/20
高光谱图像
维数约简
稀疏表示
流形学习
协同嵌入
广义余弦二维主成分分析
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2836-2851
作者:
王肖锋
;
陆程昊
;
郦金祥
;
刘军
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提交时间:2024/05/20
二维主成分分析
广义余弦模型
鲁棒性
范数
降维