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基于多模态磁共振影像融合计算的青少年精神障碍标记物研究 学位论文
, 2024
作者:  胥铭
Adobe PDF(11241Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2024/06/13
多模态融合  磁共振成像  青少年精神障碍  风险因素  影像标志物  
BrainCog: A spiking neural network based, braininspired cognitive intelligence engine for braininspired AI and brain simulation 期刊论文
Patterns, 2023, 页码: 100789
作者:  Zeng, Yi;  Zhao, Dongcheng;  Zhao, Feifei;  Shen, Guobin;  Dong, Yiting;  Lu, Enmeng;  Zhang, Qian;  Sun, Yinqian;  Liang, Qian;  Zhao, Yuxuan;  Zhao, Zhuoya;  Fang, Hongjian;  Wang, Yuwei;  Li, Yang;  Liu, Xin;  Du, Chengcheng;  Kong, Qingqun;  Zizhe, Ruan;  Weida Bi
Adobe PDF(6608Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/3  |  提交时间：2024/06/06
基于多模态磁共振影像的个体脑图谱绘制方法研究 学位论文
, 2024
作者:  黎诚译
Adobe PDF(21622Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/1  |  提交时间：2024/06/05
脑图谱  个体化分区  多模态 MRI  脑连接  深度学习  
基于影像基因组学的脑结构与精神健康的关联机制研究 学位论文
, 2024
作者:  胡珂
Adobe PDF(17570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/1  |  提交时间：2024/06/04
精神健康  脑结构  影像基因组学  全基因组关联分析  因果关系  
细粒度情绪神经编解码研究及应用 学位论文
, 2024
作者:  付铠城
Adobe PDF(20567Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/1  |  提交时间：2024/06/04
细粒度情绪神经编解码  类脑情绪识别  多视图学习  多标签学习  类增量学习  表征相似性分析  
非受限场景下文本到图像的生成方法研究 学位论文
, 2024
作者:  孙建新
Adobe PDF(32226Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：30/2  |  提交时间：2024/06/04
生成式对抗网络，扩散模型，文本到图像生成，人脸图像编辑  
GPT-4V with Emotion: A Zero-shot Benchmark for Generalized Emotion Recognition 期刊论文
Information Fusion, 2024, 页码: 1-12
作者:  Zheng Lian;  Licai Sun;  Haiyang Sun;  Kang Chen;  Zhuofan Wen;  Hao Gu;  Bin Liu;  Jianhua Tao
Adobe PDF(6888Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：48/7  |  提交时间：2024/05/31
A brain-inspired theory of mind spiking neural network improves multi-agent cooperation and competition 期刊论文
Patterns, 2023, 页码: 8
作者:  Zhao,Zhuoya;  Zhao,Feifei;  Zhao,Yuxuan;  Sun,Yinqian;  Zeng,Yi
Adobe PDF(4502Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：33/1  |  提交时间：2024/05/28
AI for Supporting the Freedom of Drawing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 63-88
作者:  Xiaohua Sun;  Juexiao Qin
Adobe PDF(14055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/11  |  提交时间：2024/04/23
Intention understanding, drawing support, drawing, art, human-artificial intelligence (AI) collaboration  
Cogeneration of Innovative Audio-visual Content: A New Challenge for Computing Art 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 4-28
作者:  Mengting Liu;  Ying Zhou;  Yuwei Wu;  Feng Gao
Adobe PDF(14438Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：39/3  |  提交时间：2024/04/23
Artificial intelligence (AI) art, audio-visual, artificial intelligence generated content (AIGC), multimodal, artistic evaluation