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Multi-scale full spike pattern for semantic segmentation
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2024, 卷号: 176, 页码: 12
作者:
Su, Qiaoyi
;
He, Weihua
;
Wei, Xiaobao
;
Xu, Bo
;
Li, Guoqi
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2024/07/04
Spiking neural network
Semantic segmentation
Neuromorphic computing
Deep neural network
Energy efficiency
Brain-inspired computing
基于脉冲神经网络的多模态视听分类
学位论文
, 2024
作者:
郭凌月
Adobe PDF(3051Kb)
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2024/06/27
脉冲神经网络
多模态对齐
多模态融合
视听分类
A Brain-inspired Theory of Collective Mind Model for Efficient Social Cooperation
期刊论文
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 页码: 无
作者:
Zhao,Zhuoya
;
Zhao,Feifei
;
Wang,Shiwen
;
Sun,Yinqian
;
Zeng,Yi
Adobe PDF(2270Kb)
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浏览/下载:39/20
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提交时间:2024/06/25
A survey of approaches for implementing optical neural networks
期刊
创刊日期: 2021, 收录类别: SCI, 出版者: ELSEVIER SCI LTD,
主办者:
Runqin Xu
Adobe PDF(9982Kb)
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浏览/下载:38/12
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提交时间:2024/06/06
Artificial intelligence
Optics
Optical neural network
Spiking Neural Network for Ultralow-Latency and High-Accurate Object Detection
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 页码: 10.1109/TNNLS.2024.3372613
作者:
Jinye Qu
;
Zeyu Gao
;
Tielin Zhang
;
Yanfeng Lu
;
Huajin Tang
;
Hong Qiao
Adobe PDF(2939Kb)
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浏览/下载:59/22
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提交时间:2024/06/06
Low latency
object detection
spiking neural network (SNN)
timesteps compression
Spiking Generative Adversarial Network with Attention Scoring Decoding
期刊论文
Neural Networks, 2024, 页码: 106423
作者:
Feng, Linghao
;
Zhao, Dongcheng
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(1067Kb)
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浏览/下载:53/21
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提交时间:2024/06/06
Backpropagation with biologically plausible spatiotemporal adjustment for training deep spiking neural networks
期刊论文
Patterns, 2022, 页码: 100522
作者:
Shen, Guobin
;
Zhao, Dongcheng
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(1369Kb)
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浏览/下载:49/23
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提交时间:2024/06/06
TIM: An Efficient Temporal Interaction Module for Spiking Transformer
会议论文
, Jeju, korea, 2024-08
作者:
Shen, Sicheng
;
Zhao, Dongcheng
;
Shen, Guobin
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(717Kb)
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浏览/下载:42/8
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提交时间:2024/06/06
基于生物逆行传播的类脑神经网络模型研究
学位论文
, 2024
作者:
蔡孟玥
Adobe PDF(14591Kb)
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浏览/下载:40/2
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提交时间:2024/06/05
逆行传播,突触可塑性,梯度变化,类脑神经网络
Are Conventional SNNs Really Efficient? A Perspective from Network Quantization
会议论文
, Seattle WA, USA, 2024-06-20
作者:
Shen, Guobin
;
Zhao, Dongcheng
;
Li, Tenglong
;
Li, Jindong
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(587Kb)
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浏览/下载:65/19
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提交时间:2024/06/05