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人脸三维结构恢复和层次化解析
学位论文
, 2024
作者:
于畅
Adobe PDF(31650Kb)
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浏览/下载:21/2
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提交时间:2024/07/06
人脸层次化解析
三维人脸表征
胶囊网络
可解释表征
动态资讯 2021年 第04期(总第84期)
其他
2021-04-01
作者:
张桂英
Adobe PDF(9324Kb)
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浏览/下载:13/4
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提交时间:2024/07/01
基于预训练语言模型的连续文本神经解码方法研究
学位论文
, 2024
作者:
赵心培
Adobe PDF(3483Kb)
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2024/06/27
自然语言处理,神经解码,文本生成,功能磁共振成像
MapGuide: A Simple yet Effective Method to Reconstruct Continuous Language from Brain Activities
会议论文
Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), Mexico City, Mexico, 2024-6
作者:
Xinpei, Zhao
;
Jingyuan, Sun
;
Shaonan, Wang
;
Jing, Ye
;
Xiaohan, Zhang
;
Chengqing, Zong
Adobe PDF(843Kb)
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浏览/下载:22/6
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提交时间:2024/06/27
neural decoding
跨模态信息融合的文本图像翻译方法研究
学位论文
, 2024
作者:
马聪
Adobe PDF(11285Kb)
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浏览/下载:38/5
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提交时间:2024/06/26
文本图像翻译
跨模态信息融合
多任务学习
跨模态对比学习
参数高效微调
Modal Contrastive Learning Based End-to-End Text Image Machine Translation
期刊论文
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (IEEE/ACM TASLP), 2023, 卷号: 32, 期号: 32, 页码: 2153-2165
作者:
Ma, Cong
;
Han, Xu
;
Wu, Linghui
;
Zhang, Yaping
;
Zhao, Yang
;
Zhou, Yu
;
Zong, Chengqing
Adobe PDF(6551Kb)
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提交时间:2024/06/26
Transformers
Machine translation
Decoding
Semantics
Pipelines
Text recognition
Task analysis
Text image machine translation
contrastive learning
text image recognition
machine translation
ViLEM: Visual-Language Error Modeling for Image-Text Retrieval
会议论文
, 加拿大温哥华, 2023-6
作者:
chen yuxin
;
ma zongyang
;
zhang ziqi
;
qi zhongang
;
yuan chunfeng
;
shan ying
;
li bing
;
hu weiming
;
qie xiaohu
;
wu jianping
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提交时间:2024/06/25
A Brain-inspired Theory of Collective Mind Model for Efficient Social Cooperation
期刊论文
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 页码: 无
作者:
Zhao,Zhuoya
;
Zhao,Feifei
;
Wang,Shiwen
;
Sun,Yinqian
;
Zeng,Yi
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提交时间:2024/06/25
磁纳米粒子成像时频域信号增强方法研究
学位论文
, 2024
作者:
卫泽琛
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提交时间:2024/06/24
磁纳米粒子成像
时频域信号增强
双频激励技术
注意力机制
掩码自监督学习
基于视觉信息表征与融合的图像语义分割研究
学位论文
, 2024
作者:
许镕涛
Adobe PDF(19342Kb)
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浏览/下载:37/6
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提交时间:2024/06/24
图像语义分割,表征融合,Transformer, 弱监督学习