×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
毕业生 [152]
多模态人工智能系... [128]
学术期刊 [45]
智能感知与计算研究... [42]
紫东太初大模型研究... [32]
复杂系统认知与决策... [31]
更多...
作者
潘春洪 [28]
向世明 [21]
卢汉清 [14]
谭铁牛 [14]
孙哲南 [14]
刘静 [13]
更多...
文献类型
期刊论文 [219]
学位论文 [196]
会议论文 [61]
专著 [1]
发表日期
2024 [7]
2023 [71]
2022 [65]
2021 [79]
2020 [52]
2019 [45]
更多...
语种
英语 [179]
中文 [168]
出处
IEEE/CAA ... [19]
Machine I... [15]
IEEE TRAN... [12]
Internati... [10]
IEEE TRANS... [8]
NEUROCOMPU... [8]
更多...
资助项目
National ... [10]
National N... [5]
National N... [5]
National N... [5]
National K... [4]
National N... [4]
更多...
收录类别
SCI [159]
EI [38]
其他 [9]
SSCI [3]
SCIE [2]
导师
卢汉清 [16]
谭铁牛 [12]
刘成林 [11]
杨一平 [7]
王飞跃 [7]
黄凯奇 [7]
更多...
资助机构
National ... [46]
National ... [24]
Beijing Na... [7]
Natural Sc... [6]
National K... [4]
91338202) [3]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共477条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
面向特征学习的图像开集识别方法研究
学位论文
, 2024
作者:
孙珈因
Adobe PDF(8220Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:12/2
  |  
提交时间:2024/05/23
开集识别
分布建模
层级注意力
频域滤波
反事实去混淆
直推式框架
Structural Dependence Learning Based on Self-attention for Face Alignment
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 514-525
作者:
Biying Li
;
Zhiwei Liu
;
Wei Zhou
;
Haiyun Guo
;
Xin Wen
;
Min Huang
;
Jinqiao Wang
Adobe PDF(5139Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:7/3
  |  
提交时间:2024/05/23
Computer vision, face alignment, self-attention, facial structure, contextual information
深度生成模型综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:
胡铭菲
;
左信
;
刘建伟
Adobe PDF(3074Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2024/05/20
深度生成式模型
受限玻尔兹曼机
变分自编码器
流模型
生成对抗网络
自回归分布估计
解耦表征学习综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:
文载道
;
王佳蕊
;
王小旭
;
潘泉
Adobe PDF(42055Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2024/05/20
深度学习
捷径学习
潜在生成因子
智能感知
解耦表征学习
一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1116-1130
作者:
安志勇
;
梁顺楷
;
李博
;
赵峰
;
窦全胜
;
相忠良
Adobe PDF(3955Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:5/3
  |  
提交时间:2024/05/09
视觉跟踪
孪生网络
细粒度正则化
组套索
基于元学习的双目深度估计在线适应算法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1446-1455
作者:
张振宇
;
杨健
Adobe PDF(5210Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:17/7
  |  
提交时间:2024/04/25
深度估计
在线学习
元学习
域适应算法
深度神经网络
Shallow Feature-driven Dual-edges Localization Network for Weakly Supervised Localization
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 923-936
作者:
Wenjun Hui
;
Guanghua Gu
;
Bo Wang
Adobe PDF(3485Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:6/4
  |  
提交时间:2024/04/23
Weakly supervised object localization, edge feature mining, edge of shallow feature map, edge of shallow gradients, similarity measurement
Federated Learning on Multimodal Data: A Comprehensive Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 539-553
作者:
Yi-Ming Lin
;
Yuan Gao
;
Mao-Guo Gong
;
Si-Jia Zhang
;
Yuan-Qiao Zhang
;
Zhi-Yuan Li
Adobe PDF(1253Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:11/5
  |  
提交时间:2024/04/23
Federated learning, multimodal learning, heterogeneous data, edge computing, collaborative learning
A Review of Predictive and Contrastive Self-supervised Learning for Medical Images
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 483-513
作者:
Wei-Chien Wang
;
Euijoon Ahn
;
Dagan Feng
;
Jinman Kim
Adobe PDF(2691Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:13/5
  |  
提交时间:2024/04/23
Self-supervised learning (SSL), contrastive learning, deep learning, medical image analysis, computer vision
Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 447-482
作者:
Xiao Wang
;
Guangyao Chen
;
Guangwu Qian
;
Pengcheng Gao
;
Xiao-Yong Wei
;
Yaowei Wang
;
Yonghong Tian
;
Wen Gao
Adobe PDF(3540Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:17/3
  |  
提交时间:2024/04/23
Multi-modal (MM), pre-trained model (PTM), information fusion, representation learning, deep learning