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| 面向图像识别的深度神经网络迁移研究 学位论文
, 2024
作者: 聂兴
 Adobe PDF(14000Kb) |  收藏 | 浏览/下载：28/2 | 提交时间：2024/06/18
图像识别 深度神经网络迁移 提示学习 双端记忆巩固 可微分门控 |
| 3D Video Object Detection with Learnable Object-Centric Global Optimization 会议论文
, Vancouver Convention Center, 2023-6-18~2023-6-22
作者: He, Jiawei; Chen, Yuntao; Wang, Naiyan; Zhang, Zhaoxiang
 Adobe PDF(1722Kb) | 收藏 | 浏览/下载：13/4 | 提交时间：2024/06/18 |
| RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection 会议论文
, 线上, 2021/10/11 - 2021/10/17
作者: Fan L(范略); Xiong X(熊璇); Wang F(王峰); Wang NY(王乃岩); Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(893Kb) | 收藏 | 浏览/下载：16/2 | 提交时间：2024/06/18
点云目标检测 自动驾驶 |
| Supar Sparse 3D Object Detection 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 卷号: 45, 期号: 10, 页码: 12490-12505
作者: Fan L(范略); Yang YX(杨禹雪); Wang F(王峰); Wang NY(王乃岩); Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(5476Kb) | 收藏 | 浏览/下载：10/0 | 提交时间：2024/06/18
目标检测 点云 自动驾驶 |
| Embracing Single Stride 3D Object Detector with Sparse Transformer 会议论文
, 新奥尔良, 2022/6/19-2022/6/24
作者: Fan L(范略); Pang ZQ(庞子奇); Zhang TY(张天远); Wang Yu-Xiong; Zhao X(赵行); Wang F(王峰); Wang NY(王乃岩); Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(1199Kb) | 收藏 | 浏览/下载：12/1 | 提交时间：2024/06/18
点云目标检测 自动驾驶 |
| 事件类常识知识获取与语言模型知识内化关键技术研究 学位论文
, 2024
作者: 王晨皓
Adobe PDF(5599Kb) | 收藏 | 浏览/下载：20/0 | 提交时间：2024/06/16
常识知识 常识知识获取 语言模型知识萃取 语言模型知识内化 常识问答 |
| 基于功能磁共振影像的深度学习算法及其在精神疾病分类中的应用 学位论文
, 2024
作者: 赵敏
Adobe PDF(5851Kb) | 收藏 | 浏览/下载：28/4 | 提交时间：2024/06/14
功能磁共振影像 深度学习 精神疾病分类 多特征融合 模型可解释性 |
| PSSGAN: Towards spectrum shift based perceptual quality enhancement for fluorescence imaging 期刊论文
Computerized Medical Imaging and Graphics, 2023, 页码: 102216
作者: Fu LD(符礼丹); Lu BC; Tian J; Hu ZH
Adobe PDF(3460Kb) | 收藏 | 浏览/下载：17/6 | 提交时间：2024/06/13 |
| 交通场景图像多元素内容解析 学位论文
, 2024
作者: 郭云飞
Adobe PDF(13813Kb) | 收藏 | 浏览/下载：30/1 | 提交时间：2024/06/13
端到端交通场景解析 交通标志解析 关系推理 视觉交通知识图谱 |
| Learning to Understand Traffic Signs 会议论文
, 四川成都, 2021年10月20日-24日
作者: Guo, Yunfei; Feng, Wei; Yin, Fei; Xue, Tao; Mei, Shuqi; Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(3271Kb) | 收藏 | 浏览/下载：21/9 | 提交时间：2024/06/13
traffic sign understanding semantic description multi-task learning |
