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| Perceptual uniform descriptor and ranking on manifold for image retrieval 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 424, 期号: Supplement C, 页码: 235-249
作者: Liu, Shenglan; Wu, Jun; Feng, Lin; Qiao, Hong ; Liu, Yang; Luo, Wenbo; Wang, Wei
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Manifold Gestalt Psychology Perceptual Uniform Descriptor Ranking Image Retrieval |
| Manifold Warp Segmentation of Human Action 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1414-1426
作者: Liu, Shenglan; Feng, Lin; Liu, Yang; Qiao, Hong; Wu, Jun; Wang, Wei
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Curvature Dimensionality Reduction Human Action Segmentation Space Alignment |
| 快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 姜锐
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判别性稀疏编码 机器学习 图像识别 特征提取 |
| 基于流形学习的文本分类算法研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 徐海瑞
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流形学习 近邻保持嵌入 线性鉴别嵌入 文本分类 K最近邻算法 Manifold Learning Npe Lde Text Categorization Knn |
| 子空间分类研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 曾昭雄
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子空间 维数约简 模式分类 人脸识别 图像处理 Subspace Dimensionality Reduction Pattern Classification Face Recognition Image Processing |
| 无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 朱飞云
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无监督高光谱解混 结构稀疏学习 数据引导稀疏学习 鲁棒学习 大规模子集选择 增广拉格朗日方法 Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu) Structured Sparse Learning Data Guided Sparse Learning Robust Learning Large Scale Sbuset Selection Augmented Lagrangian Method (Alm) |
| 高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张骞
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高光谱 特征降维 流形学习 稀疏学习 特征选择 特征提取 影像分类 Hyperspectral Dimension Reduction Manifold Learning Sparse Learning Feature Selection Feature Extraction Image Classification |
| 高光谱遥感图像分类算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 白俊
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高光谱 遥感图像 分类 模式识别 图像处理 Hyperspectral Remote Sensing Classification Pattern Recognition Image Processing |
| 流形学习与基于稀疏化的半监督分类相关方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 古楠楠
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降维 流形学习 半监督学习 半监督分类 稀疏化 机器学习 Dimensionality Reduction Manifold Learning Semi-supervised Learning Semi-supervised Classification Sparse Representation Machine Learning |
| 流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 仲国强
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流形学习 模式分类 潜变量模型 特征提取 距离测度学习 半监督学习 Manifold Learning Pattern Classification Latent Variable Models Feature Extraction Distance Metric Learning Semi-supervised Learning |
