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| AI资讯 2022年 第03期(总第95期) 其他 2022-03-01 作者: 张桂英![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(10495Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:6/3  |  提交时间:2024/07/01 |
| 磁纳米粒子成像时频域信号增强方法研究 学位论文 , 2024 作者: 卫泽琛![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(16714Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:45/6  |  提交时间:2024/06/24 磁纳米粒子成像 时频域信号增强 双频激励技术 注意力机制 掩码自监督学习 |
| 基于视觉信息表征与融合的图像语义分割研究 学位论文 , 2024 作者: 许镕涛![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(19342Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:37/6  |  提交时间:2024/06/24 图像语义分割,表征融合,Transformer, 弱监督学习 |
| 自监督机器人操作任务视觉表征学习方法研究 学位论文 , 2024 作者: 马文轩![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(16914Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:34/2  |  提交时间:2024/06/04 自监督学习 机器人操作任务学习 视觉表征学习 具身视觉感知 |
| 基于对比学习的磁粒子成像分辨率提升方法研究 学位论文 , 2024 作者: 张家鑫![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4115Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:30/2  |  提交时间:2024/05/29 磁粒子成像 分辨率提升 对比学习 结构蒸馏 空间注意力 |
| 受限场景下知识引导的人脸图像编辑研究 学位论文 , 2024 作者: 吕月明![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(32704Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:75/11  |  提交时间:2024/05/28 受限场景 人脸图像编辑 生成对抗网络 扩散模型 |
| 视觉自监督学习关键技术研究 学位论文 , 2024 作者: Li, Zhaowen(李朝闻)![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(42567Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:51/3  |  提交时间:2024/05/27 请输入关键词 |
| Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451 作者: Yifan Zhao; Jia Li; Yonghong Tian
Adobe PDF(1743Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:30/12  |  提交时间:2024/05/23 Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship |
| Cogeneration of Innovative Audio-visual Content: A New Challenge for Computing Art 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 4-28 作者: Mengting Liu; Ying Zhou; Yuwei Wu; Feng Gao
Adobe PDF(14438Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:48/5  |  提交时间:2024/04/23 Artificial intelligence (AI) art, audio-visual, artificial intelligence generated content (AIGC), multimodal, artistic evaluation |
| MVContrast: Unsupervised Pretraining for Multi-view 3D Object Recognition 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 872-883 作者: Luequan Wang; Hongbin Xu; Wenxiong Kang
Adobe PDF(1954Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:35/5  |  提交时间:2024/04/23 Multi view, unsupervised pretraining, contrastive learning, 3D vision, shape recognition |