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基于多模态协同的驾驶行为预测 学位论文
, 2024
作者:  董清辉
Adobe PDF(5017Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：38/1  |  提交时间：2024/07/08
人车共驾，驾驶行为预测，多模态协同，轨迹预测，多任务学习  
动态资讯 2021年 第06期（总第86期） 其他
2021-06-01
作者:  张桂英
Adobe PDF(7087Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：37/18  |  提交时间：2024/07/01
数据驱动的可控植物生长环境建模与调控 学位论文
, 2024
作者:  赵晓璇
Adobe PDF(4026Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2024/06/25
数据驱动  温室气候模型  环境参数  温室气候调控  深度强化学习  
基于动态注意力深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 949-963
作者:  蒋珂;  蒋朝辉;  谢永芳;  潘冬;  桂卫华
Adobe PDF(14369Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/8  |  提交时间：2024/05/09
高炉炼铁  铁水硅含量  深度网络  迁移学习  动态注意力机制  预测  
城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2019-2059
作者:  汤健;  夏恒;  余文;  乔俊飞
Adobe PDF(3863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：41/16  |  提交时间：2024/04/24
城市固废焚烧  双碳战略  智能优化控制  工业人工智能  数字孪生平台  
基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 132-142
作者:  阳青锋;  赖旭芝;  杜胜;  胡杰;  陈略峰;  吴敏
Adobe PDF(2149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：99/34  |  提交时间：2024/04/12
转炉炼钢  氧气消耗预测  信息粒化  工况识别  
多模态多尺度日面信息的深度学习地磁指数预报 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  李晓坤
Adobe PDF(8391Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/4  |  提交时间：2022/06/14
多模态日面数据，地磁指数，深度学习，多尺度预报，极紫外图像  
A PID-incorporated Latent Factorization of Tensors Approach to Dynamically Weighted Directed Network Analysis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 533-546
作者:  Hao Wu;  Xin Luo;  MengChu Zhou;  Muhyaddin J. Rawa;  Khaled Sedraoui;  Aiiad Albeshri
Adobe PDF(2495Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/69  |  提交时间：2022/03/09
Big data  high dimensional and incomplete (HDI) tensor  latent factorization-of-tensors (LFT)  machine learning  missing data  optimization  proportional-integral-derivative (PID) controller  
Designing an Intelligent Control Philosophy in Reservoirs of Water Transfer Networks in Supervisory Control and Data Acquisition System Stations 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 5, 页码: 694-717
作者:  Ali Dolatshahi Zand, Kaveh Khalili-Damghani, Sadigh Raissi
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Water demand forecasting  water transfer network  supervisory control and data acquisition  water management, multi-core artificial neural network, fuzzy inference system  
Dynamic System Identification of Underwater Vehicles Using Multi-output Gaussian Processes 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 5, 页码: 681-693
作者:  Wilmer Ariza Ramirez;  Juš Kocijan;  Zhi Quan Leong;  Hung Duc Nguyen;  Shantha Gamini Jayasinghe
Adobe PDF(3231Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/61  |  提交时间：2021/09/13
Dependent Gaussian processes  dynamic system identification  multi-output Gaussian processes  non-parametric identification  autonomous underwater vehicle (AUV)