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Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者:  Yifan Zhao;  Jia Li;  Yonghong Tian
Adobe PDF(1743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/4  |  提交时间：2024/05/23
Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship  
基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1369-1392
作者:  刘小波;  肖肖;  王凌;  蔡之华;  龚鑫;  郑可心
Adobe PDF(24186Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/6  |  提交时间：2024/04/25
无锚框  关键点  中心点  Transformer  复杂场景  目标检测  
面向结构化学习的跨模态视频检索研究 学位论文
, 2023
作者:  王威
Adobe PDF(14339Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/11  |  提交时间：2023/06/15
跨模态学习，视频检索，细粒度检索，结构化关系，弱监督学习  
Unstructured Feature Decoupling for Vehicle Re-identification 会议论文
, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022
作者:  Wen Qian;  Hao Luo;  Silong Peng;  Fan Wang;  Chen Chen
Adobe PDF(565Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/66  |  提交时间：2023/06/07
Partner learning: A comprehensive knowledge transfer for vehicle re-identification 期刊论文
Neurocomputing, 2022, 期号: 40, 页码: 89-98
作者:  Wen Qian;  Chen Chen;  Silong Peng
Adobe PDF(4550Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：122/42  |  提交时间：2023/06/07
车辆重识别  
基于特征增强的车辆重识别问题研究 学位论文
, 2023
作者:  钱文
Adobe PDF(7526Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/13  |  提交时间：2023/06/06
车辆重识别  特征增强  知识迁移  隐式特征对齐  生成范式  
The Model May Fit You: User-Generalized Cross-Modal Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 24, 页码: 2998-3012
作者:  Ma, Xinhong;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(6549Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/48  |  提交时间：2022/06/17
cross-modal retrieval  domain generalization  meta-learning  
A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者:  Haoda Qian;  Qiudan Li;  Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：332/124  |  提交时间：2022/06/14
A Reconstruction-based Visual-Acoustic-Semantic Embedding Method for Speech-Image Retrieval 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 页码: 14
作者:  Cheng, Wenlong;  Tang, Wei;  Huang, Yan;  Luo, Yiwen;  Wang, Liang
Adobe PDF(1628Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：249/91  |  提交时间：2022/06/14
面向开放环境的无监督域适应研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  马昕宏
Adobe PDF(14125Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/17  |  提交时间：2022/06/13
无监督域适应  图卷积网络  可解释深度学习  主动学习  元学习