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Balancing Exploration and Exploitation in Hierarchical Reinforcement Learning via Latent Landmark Graphs 会议论文
, 澳大利亚, 2023-6
作者:  Zhang Qingyang;  Yang Yiming;  Ruan Jingqing;  Xiong Xuantang;  Xing Dengpeng;  Xu Bo
Adobe PDF(7948Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:19/7  |  提交时间:2024/06/25
强化学习,分层强化学习  
Latent Landmark Graph for Efficient Exploration-Exploitation Balance in Hierarchical Reinforcement Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 158
作者:  Zhang Qingyang;  Zhang Hongming;  Xing Dengpeng;  Bo Xu
Adobe PDF(9639Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/6  |  提交时间:2024/06/25
Learning in bi-level markov games 会议论文
, Padua, Italy, 2022.7.18-2022.7.23
作者:  Meng Linghui;  Ruan Jingqing;  Xing Dengpeng;  Xu Bo
Adobe PDF(1450Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:35/12  |  提交时间:2024/06/11
Discovering Latent Variables for the Tasks With Confounders in Multi-Agent Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1591-1604
作者:  Kun Jiang;  Wenzhang Liu;  Yuanda Wang;  Lu Dong;  Changyin Sun
Adobe PDF(2128Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:32/11  |  提交时间:2024/06/07
Latent variable model  maximum entropy  multi-agent reinforcement learning (MARL)  multi-agent system  
表示增强的深度强化学习算法研究 学位论文
, 2024
作者:  张清扬
Adobe PDF(37765Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:73/7  |  提交时间:2024/06/04
请输入关键词深度强化学习,表示学习,分层强化学习,多智能体强化学习,大型语言模型  
Continuous Exploration via Multiple Perspectives in Sparse Reward Environment 会议论文
, 厦门国际会议中心, 2023-10-13
作者:  Chen ZP(陈忠鹏);  Guan Q(关强)
Adobe PDF(2260Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:29/9  |  提交时间:2024/06/04
Reinforcement Learning · Exploration Strategy · Sparse Reward · Intrinsic Motivation  
基于内在动机的深度强化学习探索策略研究 学位论文
, 2024
作者:  陈忠鹏
Adobe PDF(5803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:28/1  |  提交时间:2024/06/04
深度强化学习,内在动机,探索策略,稀疏奖励  
Improve the efficiency of deep reinforcement learning through semantic exploration guided by natural language. 会议论文
, 北京华腾美居酒店, 2023-12-9
作者:  Zhourui Guo;  Meng Yao;  Yang Yu;  Qiyue Yin
Adobe PDF(2302Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:23/8  |  提交时间:2024/06/03
稀疏奖励环境下基于自博弈框架的智能空战算法研究 学位论文
, 2024
作者:  何少钦
Adobe PDF(4570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:37/1  |  提交时间:2024/05/30
强化学习,离线强化学习,空战,智能决策,好奇心机制  
基于目标条件强化学习的无监督技能发现方法研究 学位论文
, 2024
作者:  张天
Adobe PDF(13799Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:28/1  |  提交时间:2024/05/30
目标  稀疏奖励  无监督强化学习  探索  技能策略