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中国科学院自动化研究所机构知识库
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面向特征学习的图像开集识别方法研究
学位论文
, 2024
作者:
孙珈因
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浏览/下载:10/2
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提交时间:2024/05/23
开集识别
分布建模
层级注意力
频域滤波
反事实去混淆
直推式框架
采用多通道浅层CNN构建的多降噪器最优组合模型
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2797-2811
作者:
徐少平
;
林珍玉
;
陈孝国
;
李芬
;
杨晓辉
Adobe PDF(4079Kb)
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提交时间:2024/05/20
多降噪器最优组合
一致性神经网络
多通道浅层卷积神经网络
降噪效果提升
执行效率
智能网联车路云协同系统架构与关键技术研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2863-2885
作者:
丁飞
;
张楠
;
李升波
;
边有钢
;
童恩
;
李克强
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提交时间:2024/05/20
车路云协同系统
蜂窝车联网
智能网联汽车
边缘计算网络
高精度定位
数据驱动的间歇低氧训练贝叶斯优化决策方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1667-1678
作者:
陈婧
;
史大威
;
蔡德恒
;
王军政
;
朱玲玲
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提交时间:2024/04/24
数据驱动控制
高斯过程
贝叶斯优化
风险不对称代价函数
高原适应能力提升
间歇性低氧训练
Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 104-135
作者:
Jiaqi Liu
;
Guoyang Xie
;
Jinbao Wang
;
Shangnian Li
;
Chengjie Wang
;
Feng Zheng
;
Yaochu Jin
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提交时间:2024/04/23
Image anomaly detection, defect detection, industrial manufacturing, deep learning, computer vision
Transformer: A General Framework from Machine Translation to Others
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 514-538
作者:
Yang Zhao
;
Jiajun Zhang
;
Chengqing Zong
Adobe PDF(1415Kb)
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提交时间:2024/04/23
Neural machine translation, Transformer, document neural machine translation (NMT), multimodal NMT, low-resource NMT
Image De-occlusion via Event-enhanced Multi-modal Fusion Hybrid Network
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 4, 页码: 307-318
作者:
Si-Qi Li
;
Yue Gao
;
Qiong-Hai Dai
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浏览/下载:12/2
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提交时间:2024/04/23
Event camera
multi-modal fusion
image de-occlusion
spiking neural network (SNN)
image reconstruction
More than Lightening: A Self-supervised Low-light Image Enhancement Method Capable for Multiple Degradations
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 622-637
作者:
Han Xu
;
Jiayi Ma
;
Yixuan Yuan
;
Hao Zhang
;
Xin Tian
;
Xiaojie Guo
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提交时间:2024/02/19
Color correction
low-light image enhancement
self-supervised learning
Non-autoregressive End-to-End TTS with Coarse-to-Fine Decoding
会议论文
, Online, 2020
作者:
Wang T(汪涛)
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提交时间:2023/08/07
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
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Wu Shu
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Liu Qiang
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Wu Jinlin
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Wang Liang
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Tan Tieniu
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提交时间:2023/07/06