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| Humor Detection System for MuSE 2023: Contextual Modeling, Pseudo Labelling, and Post-smoothing 会议论文
, 加拿大多伦多, 2023-11
作者: Xu MY(徐名宇) ; Chen S(陈顺); Lian Z(连政); Liu B(刘斌)
 Adobe PDF(557Kb) |  收藏 | 浏览/下载：6/5 | 提交时间：2024/06/27 |
| User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation 会议论文
, 新加坡, May 13 - 17, 2024
作者: Zhang, Zhiyuan; Zhang, Qichao; Wu, Xiaoxu; Shi, Xiaowen; Liao, Guogang; Wang, Yongkong; Wang, xingxing; Zhao, Dongbin
Adobe PDF(2077Kb) | 收藏 | 浏览/下载：10/5 | 提交时间：2024/06/25
Ads Allocation Reinforcement Learning User Response Modeling |
| 基于用户行为预测和强化学习的推荐策略研究 学位论文
, 2024
作者: 张志远
 Adobe PDF(3505Kb) | 收藏 | 浏览/下载：6/0 | 提交时间：2024/06/25
强化学习 推荐系统 用户行为建模 |
| 交互场景下多模态抑郁程度评估与可解释性研究 学位论文
, 2023
作者: 蔡聪
Adobe PDF(5243Kb) | 收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2024/06/25
抑郁程度评估 多模态 交互场景 机器学习 可解释性 |
| TFNet: Multi-Semantic Feature Interaction for CTR Prediction 会议论文
, Virtual Event, China, 2020/07/25-30
作者: Shu Wu; Feng Yu; Xueli Yu; Qiang Liu; Liang Wang; Tieniu Tan; Jie Shao; Fan Huang
Adobe PDF(1040Kb) | 收藏 | 浏览/下载：14/5 | 提交时间：2024/06/21 |
| Session-Based Recommendation with Graph Neural Networks 会议论文
, Honolulu, HI, 2019/01/27-2020/02/01
作者: Shu Wu; Yuyuan Tang; Yanqiao Zhu; Liang Wang; Xing Xie; Tieniu Tan
Adobe PDF(1825Kb) | 收藏 | 浏览/下载：19/6 | 提交时间：2024/06/21 |
| GraphFM: Graph Factorization Machines for Feature Interaction Modeling 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1
作者: Shu Wu; Zekun Li; Yunyue Su; Zeyu Cui; Xiaoyu Zhang; Liang Wang
Adobe PDF(7938Kb) | 收藏 | 浏览/下载：13/4 | 提交时间：2024/06/21 |
| Improving Multi-Task GNNs for Molecular Property Prediction via Missing Label Imputation 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 1-31
作者: Fenyu Hu; Dingshuo Chen; Qiang Liu; Shu Wu
Adobe PDF(5659Kb) | 收藏 | 浏览/下载：14/4 | 提交时间：2024/06/21 |
| Out-of-distribution Evidence-aware Fake News Detection via Dual Adversarial Debiasing 期刊论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024, 页码: 1-13
作者: Qiang Liu; Junfei Wu; Shu Wu; Liang Wang
Adobe PDF(1303Kb) | 收藏 | 浏览/下载：19/5 | 提交时间：2024/06/21 |
| Adversarial Contrastive Learning for Evidence-aware Fake News Detection with Graph Neural Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023, 页码: 1-14
作者: Junfei Wu; Weizhi Xu; Qiang Liu; Shu Wu; Liang Wang
Adobe PDF(4374Kb) | 收藏 | 浏览/下载：19/3 | 提交时间：2024/06/21 |
