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QFuture: Learning Future Expectation Cognition in Multi-Agent Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 页码: 12
作者:  Liu BY(刘博寅)
Adobe PDF(6675Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：29/5  |  提交时间：2024/07/12
面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者:  胡光政
Adobe PDF(17740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2024/07/04
多智能体深度强化学习  多机器人博弈  极小极大Q学习  值分解  最大熵  
基于强化学习的多无人机协同任务规划技术 学位论文
, 2024
作者:  张梦瑶
Adobe PDF(2880Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：98/0  |  提交时间：2024/07/04
多无人机协同作战  任务规划  图神经网络  多旅行商问题  强化学习  
Conditional visibility aware view synthesis via parallel light fields 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2024, 卷号: 588, 页码: 13
作者:  Shen, Yu;  Li, Yuke;  Liu, Yuhang;  Wang, Yutong;  Chen, Long;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(3348Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/3  |  提交时间：2024/07/04
Parallel theory  Light fields  Neural rendering  View synthesis  Conditional visibility  Normalizing Flow  
Uncertainty-aware Boundary Attention Network for Real-time Semantic Segmentation 会议论文
, 中国福建厦门, 2023年10月13日
作者:  Zhu YB(朱袁兵);  Zhu BK(朱炳科);  Chen YY(陈盈盈);  Wang JQ(王金桥)
Adobe PDF(2957Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/16  |  提交时间：2024/06/27
Uncertainty Estimation  Real-time Semantic Segmentation  
On the Effects of Structural Modeling for Neural Semantic Parsing 会议论文
Proceedings of the 27th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), Singapore, Singapore, 2023-12
作者:  Zhang X(张翔);  He SZ(何世柱);  Liu K(刘康);  Zhao J(赵军)
Adobe PDF(730Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：45/23  |  提交时间：2024/06/27
基于强化学习的视觉内容生成 学位论文
, 2024
作者:  秦子涵
Adobe PDF(11517Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：41/3  |  提交时间：2024/06/26
图像生成  视频生成  强化学习  
结构启发的神经语义解析方法研究 学位论文
, 2024
作者:  张翔
Adobe PDF(3373Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2024/06/26
自然语言理解  神经语义解析  形式化语义表示  组合泛化  
Social-CVAE: Pedestrian Trajectory Prediction using Conditional Variational Auto-Encoder 会议论文
, changshao, china, 2023-11
作者:  Xu BW(许宝文);  Wang XL(王学雷);  Li S(李铄);  Li JW(李经纬);  Liu CB(刘承宝)
Adobe PDF(797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：45/18  |  提交时间：2024/06/26
User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation 会议论文
, 新加坡, May 13 - 17, 2024
作者:  Zhang, Zhiyuan;  Zhang, Qichao;  Wu, Xiaoxu;  Shi, Xiaowen;  Liao, Guogang;  Wang, Yongkong;  Wang, xingxing;  Zhao, Dongbin
Adobe PDF(2077Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：52/21  |  提交时间：2024/06/25
Ads Allocation  Reinforcement Learning  User Response Modeling