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Robust mean-shift tracker with local saliency feature and spatial pattern preserved metric 会议论文
Proceedings 2013 International Conference on Mechatronic Sciences, Electric Engineering and Computer (MEC), Shengyang, China, 20-22 Dec. 2013
作者:  Linshan Liu;  Suiwu Zheng;  Hong Qiao;  Min Wang
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None  
Spatial-Temporal Saliency Feature Extraction for Robust Mean-Shift Tracker 会议论文
Neural Information Processing. 21st International Conference, ICONIP 2014. Proceedings: LNCS 8834, Kuching, Malaysia, 3-6 Nov. 2014
作者:  Suiwu Zheng;  Linshan Liu;  Hong Qiao
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None  
复杂场景下基于视觉注意显著性特征目标跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘林山
Adobe PDF(2756Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：443/0  |  提交时间：2015/09/02
视觉注意显著性  特征区分度  判别力  自适应性  评价机制  目标跟踪  Visual Attention Saliency  Feature Distinctions Degree  Discriminant  Adaptability  Evaluation Mechanism  Object Tracking