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GCAN: Graph Convolutional Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Long Beach, CA, USA, JUN 16-20, 2019
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(7239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/46  |  提交时间：2022/06/14
Phoneme dependent speaker embedding and model factorization for multi-speaker speech synthesis and adaptation 会议论文
, Brighton,UK, MAY 12-17,2019
作者:  Fu, Ruibo;  Tao, Jianhua;  Wen, Zhengqi;  Zheng, Yibin
浏览  |  Adobe PDF(429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/88  |  提交时间：2020/06/24
speech synthesis  speaker adaptation  speaker embedding  phoneme representation  
Efficient Modeling of Long Temporal Contexts for Continuous Emotion Recognition 会议论文
, Cambridge, United Kingdom, 2019.9.3-2019.9.6
作者:  Huang, Jian;  Tao, Jianhua;  Liu, Bin;  Lian, Zhen;  Niu, Mingyue
浏览  |  Adobe PDF(420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：246/66  |  提交时间：2020/06/20
Dual L-1-Normalized Context Aware Tensor Power Iteration and Its Applications to Multi-object Tracking and Multi-graph Matching 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2019, 期号: 128, 页码: 33
作者:  Hu, Weiming;  Shi, Xinchu;  Zhou, Zongwei;  Xing, Junliang;  Ling, Haibin;  Maybank, Stephen
Adobe PDF(6300Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：707/229  |  提交时间：2019/12/16
Multi-dimensional assignment  Context  hyper-context aware tensor power iteration  Multi-object tracking  Multi-graph matching  
Scene text detection and recognition with advances in deep learning: a survey 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, 2019, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: 143-162
作者:  Liu, Xiyan;  Meng, Gaofeng;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(2418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/35  |  提交时间：2019/07/11
Natural image  Text detection  Text recognition  Survey  
3D Point Cloud Analysis and Classification in Large-Scale Scene Based on Deep Learning 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 55649-55658
作者:  Wang, Lei;  Meng, Weiliang;  Xi, Runping;  Zhang, Yanning;  Ma, Chengcheng;  Lu, Ling;  Zhang, Xiaopeng
Adobe PDF(2719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：436/84  |  提交时间：2019/07/11
CNN  feature description matrix  geometric features  point cloud  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  陈观淡
Adobe PDF(3562Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/13  |  提交时间：2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  流行度预测  事件相关关系  表示学习