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| M3: Modularization for Multi-task and Multi-agent Offline Pre-training 会议论文
, London, United Kingdom, 2023.5.29-2023.6.2
作者: Meng Linghui ; Ruan Jingqing; Xiong Xuantang; Li Xiyun; Zhang Xi; Xing Dengpeng; Xu Bo
 Adobe PDF(1302Kb) |  收藏 | 浏览/下载：34/10 | 提交时间：2024/06/11 |
| DiffGAR: Model-Agnostic Restoration from Generative Artifacts Using Image-to-Image Diffusion Models 会议论文
, Beijing, China, 2022-12
作者: Yin Yueqin; Huang Lianghua; Liu Yu; Huang Kaiqi
Adobe PDF(3116Kb) | 收藏 | 浏览/下载：159/33 | 提交时间：2023/06/26
datasets generative modeling image generation image restoration |
| 基于扩散模型的生成图像质量改善方法研究 学位论文
, 2023
作者: 殷月琴
 Adobe PDF(28050Kb) | 收藏 | 浏览/下载：307/8 | 提交时间：2023/06/26
生成模型 图像生成 扩散模型 |
| Exploring wav2vec 2.0 on speaker verification and language identification 会议论文
, 线上会议, 2021-8-30
作者: Fan ZY(范志赟); Li M(李蒙); Zhou SY(周世玉); Xu B(徐波)
Adobe PDF(2081Kb) | 收藏 | 浏览/下载：211/42 | 提交时间：2022/09/17
self-supervised speaker verification language identification multi-task learning wav2vec 2.0 |
| Fixed-point Quantization for Vision Transformer 会议论文
, Beijing, China, 2021-10-22
作者: Zhexin, Li; Peisong Wang; Zhiyuan Wang; Jian Cheng
Adobe PDF(940Kb) | 收藏 | 浏览/下载：295/85 | 提交时间：2022/06/15 |
| 面向视觉注意力模型的定点量化加速算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 李哲鑫
Adobe PDF(2261Kb) | 收藏 | 浏览/下载：228/9 | 提交时间：2022/06/15
定点量化 模型压缩 模型加速 视觉注意力模型 混合精度 |
| 行人再识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 黄厚景
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行人再识别，判别性特征，行人遮挡，领域自适应 |
| Towards Convolutional Neural Networks Compression via Global&Progressive Product Quantization 会议论文
, 线上举办, 2020-9-7
作者: Weihan Chen; Peisong Wang; Jian Cheng
Adobe PDF(336Kb) | 收藏 | 浏览/下载：258/77 | 提交时间：2020/10/20 |
| 基于回归方法的单目相机人脸重建研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 王鹏睿
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三维人脸重建 弱监督学习 明暗成形 网格形变 单目相机 |
| Object Categorization Using Class-Specific Representations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 9, 页码: 4528-4534
作者: Zhang, Chunjie; Cheng, Jian; Li, Liang; Li, Changsheng; Tian, Qi
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Class-specific Representation Image Classification Object Categorization Visual Representation |
