CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共17条,第1-10条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  李泽坤
Adobe PDF(14911Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:259/18  |  提交时间:2022/06/19
目标检测,尺度变化,多尺度特征提取,多尺度融合,多尺度全局信息融合  
基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  杨浩
Adobe PDF(16833Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:409/15  |  提交时间:2019/06/17
深度学习  卷积神经网络  递归神经网络  行为识别  
基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  李凯
Adobe PDF(9812Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:396/9  |  提交时间:2018/05/30
人脸年龄估计  深度学习  多任务学习  样本不均衡学习  代价敏感学习  
基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  孙雯
Adobe PDF(9925Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:312/6  |  提交时间:2017/06/07
人体行为识别  多核学习方法  特征融合算法  
基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  王沛
Adobe PDF(8809Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:232/5  |  提交时间:2017/06/07
三维人体行为识别  骨骼运动  行为表示  图核  
基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  杨双
Adobe PDF(4149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:375/13  |  提交时间:2016/07/01
多特征  概率图模型  最大间隔  主题模型  最大熵判别分析  高斯 过程  多任务学习  多核学习  正则贝叶斯  行为识别  
结合深度特征学习的高效近似重复图像检测算法 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  范亚博
Adobe PDF(8623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:160/7  |  提交时间:2016/06/17
基于特征间关系的行为分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  常广鸣
Adobe PDF(4267Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:166/0  |  提交时间:2015/09/02
特征间关系  视觉相似性  局部特征邻域  视觉词包模型  行为识别  Interclass Relation  Visual Similarity  Local Feature Neighborhood  Bag Of Visual Words  Action Recognition  
基于内容的视频结构分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  曾祥林
Adobe PDF(6746Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/0  |  提交时间:2015/09/02
视频结构分析  镜头切割  关键帧提取  场景切割  主导集聚类算法  Video Structure Analysis  Shot Segmentation  Key-frame Extraction  Scene Segmentation  Dominant-set Clustering  
基于结构化表示的视觉人体行为识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  吴保鑫
Adobe PDF(3892Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:391/0  |  提交时间:2015/09/02
人体行为识别  热核结构化描述子  随机游走图核  树状模式图匹配核  泛化多核学习  运动显著性区域  特定类方向属性  Human Action Recognition  Heat Kernel Structural Descriptors  Random Walk Graph Kernels  Tree-patterns Graph Matching Kernels  Generalized Multiple Kernel Learning  Motion Salient Regions  Class-specific Oriented Attributes