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Extracting Events and Their Relations from Texts: A Survey on Recent Research Progress and Challenges 期刊论文
AI Open, 2020, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 22-39
作者:  Kang Liu;  Yubo Chen;  Jian Liu;  Xinyu Zuo;  Jun Zhao
Adobe PDF(1821Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:218/49  |  提交时间:2021/06/21
Event extraction  Event relation extraction  Knowledge graph  
Towards Causal Explanation Detection with Pyramid Salient-Aware Network 会议论文
, Hainan, China (Online), October 30 - Novermber 1, 2020
作者:  Xinyu Zuo;  Yubo Chen;  Kang Liu;  Jun Zhao
Adobe PDF(1479Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:198/47  |  提交时间:2021/06/18
融合篇章结构位置编码的神经机器翻译 期刊论文
智能科学与技术学报, 2020, 卷号: 2, 期号: 2, 页码: 144-152
作者:  亢晓勉;  宗成庆
Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:258/71  |  提交时间:2021/05/26
神经机器翻译  篇章结构  位置编码  篇章分析  修辞结构理论  
Probing Brain Activation Patterns by Dissociating Semantics and Syntax in Sentences 会议论文
, new york, 2020.2
作者:  shaonan wang;  Jiajun Zhang;  Nan Lin;  Chengqing Zong
浏览  |  Adobe PDF(1134Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:200/65  |  提交时间:2020/10/13
Species Classification for Neuroscience Literature Based on Span of Interest Using Sequence-to-Sequence Learning Model 期刊论文
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2020.00128/full, 2020, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 128
作者:  Zhu, Hongyin;  Zeng, Yi;  Wang, Dongsheng;  Huangfu, Cunqing
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brain science  neuroscience  PubMed  
融合知识的生成式对话系统关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘操
Adobe PDF(4466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:394/10  |  提交时间:2020/06/11
自然语言生成,对话系统,知识融合  
面向低资源情境的事件抽取方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘健
Adobe PDF(4435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:427/12  |  提交时间:2020/06/11
自然语言处理,信息抽取,事件抽取,低资源事件抽取  
任务型对话系统中对话管理方法研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者:  王唯康
Adobe PDF(2587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:445/10  |  提交时间:2020/06/10
自然语言处理  任务型对话系统  对话管理  强化学习  对话策略  
结构信息增强的文本表示模型研究与应用 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者:  王克欣
Adobe PDF(3680Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:172/2  |  提交时间:2020/06/10
文本表示  文本结构信息  有监督学习  无监督学习  图神经网络  
多源信息融合的自动摘要方法研究 学位论文
工学博士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者:  朱军楠
Adobe PDF(5794Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:304/8  |  提交时间:2020/06/09
自动摘要,多语言,多模态,评价方法