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Insulator defect detection for power grid based on light correction enhancement and YOLOv5 model 期刊论文
Energy Reports, 2022, 卷号: 13, 期号: 8, 页码: 807-814
作者:  Yi Li;  Minzhe Ni;  Yanfeng Lu
Adobe PDF(1752Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/21  |  提交时间：2024/06/06
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：225/73  |  提交时间：2023/07/06
CDP-GAN: Near-Infrared and Visible Image Fusion Via Color Distribution Preserved GAN 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 9, 页码: 1698-1701
作者:  Jun Chen;  Kangle Wu;  Yang Yu;  Linbo Luo
Adobe PDF(4249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/36  |  提交时间：2022/08/19
Joint Specular Highlight Detection and Removal in Single Images via Unet-Transformer 期刊论文
Computational Visual Media, 2022, 页码: 14
作者:  Wu ZQ(吴仲琦);  Guo JW(郭建伟);  Zhuang CQ(庄传青);  Xiao J(肖俊);  Yan DM(严冬明);  Zhang XP(张晓鹏)
Adobe PDF(15713Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：347/57  |  提交时间：2022/06/15
specular highlight detection  specular highlight removal  Unet  Transformer  
基于深度学习的真实场景单张图像高光去除研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  吴仲琦
Adobe PDF(55728Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：353/10  |  提交时间：2022/06/15
高光去除，高光检测，偏振光，高光数据集，深度学习  
BaMBNet: A Blur-Aware Multi-Branch Network for Dual-Pixel Defocus Deblurring 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 878-892
作者:  Pengwei Liang;  Junjun Jiang;  Xianming Liu;  Jiayi Ma
Adobe PDF(12217Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/26  |  提交时间：2022/04/24
Blur kernel  convolutional neural networks (CNNs)  defocus deblurring  dual-pixel (DP) data  meta-learning  
Progressive polarization based reflection removal via realistic training data generation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 124, 页码: 13
作者:  Pang, Youxin;  Yuan, Mengke;  Fu, Qiang;  Ren, Peiran;  Yan, Dong-Ming
Adobe PDF(4985Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：342/46  |  提交时间：2022/02/16
Deep learning  Reflection removal  Polarization  Progressive network  Convolutional neural networks