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基于深度强化学习的单路口交通信号控制 期刊论文
交通工程, 2020, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 54-59
作者:  刘皓;  吕宜生
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深度强化学习  深度Q网络  交通信号控制  智能交通系统  
突发公共事件对交通系统的影响分析及对策研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  吕宜生
Adobe PDF(3071Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:272/3  |  提交时间:2015/09/02
突发事件  Acp  人工交通系统  计算实验设计  平行系统  应急交通  应急疏散  行为分析  Public Emergency  Acp  Artificial Transportation Systems  Computational Experiments  Parallel Systems  Emergency Transportation  Emergency Evacuation  Behavior Analysis