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| 基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者: 赵元兴
 Adobe PDF(5394Kb) |  收藏 | 浏览/下载：251/5 | 提交时间：2022/08/18
细粒度整脑分割 半监督学习 阿尔茨海默症早期预测 轻度认知障碍转化预测 自适应全局网络 |
| 复杂文档图像版面分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 李晓辉
Adobe PDF(24760Kb) | 收藏 | 浏览/下载：301/5 | 提交时间：2021/07/01
文档图像 版面分析 区域分类 区域分割 二维结构解析 |
| 自然场景文本检测与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 王聪
Adobe PDF(8251Kb) | 收藏 | 浏览/下载：246/7 | 提交时间：2020/07/16
场景文本检测，场景文本识别，超像素分割，注意力网络，互指导机制 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
Adobe PDF(9753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：271/13 | 提交时间：2016/07/14
卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 基于因式分解机模型的非线性分类器设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘晓龙
Adobe PDF(897Kb) | 收藏 | 浏览/下载：286/0 | 提交时间：2015/09/02
因式分解机模型 随机梯度下降算法 多项式分类器 支持向量机 Factorization Machines Sgd Pca-pnc Svm |
| 文本分类中特征选择和变换方法的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 汪明波
Adobe PDF(1137Kb) | 收藏 | 浏览/下载：209/0 | 提交时间：2015/09/02
文本分类 特征选择 特征变换 监督的潜性语义索引 Text Categorization Feature Selection Feature Transformation Supervised Latent Semantic Indexing |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张煦尧
Adobe PDF(2928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：339/1 | 提交时间：2015/09/02
大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb) | 收藏 | 浏览/下载：678/0 | 提交时间：2015/09/02
概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |
| 流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 仲国强
Adobe PDF(2465Kb) | 收藏 | 浏览/下载：223/0 | 提交时间：2015/09/02
流形学习 模式分类 潜变量模型 特征提取 距离测度学习 半监督学习 Manifold Learning Pattern Classification Latent Variable Models Feature Extraction Distance Metric Learning Semi-supervised Learning |
| 基于梯度下降的分类学习-BN,LVQ,AdaBoost 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 靳小波
Adobe PDF(814Kb) | 收藏 | 浏览/下载：346/0 | 提交时间：2015/09/02
分类学习 梯度下降 参数空间 泛函空间 贝叶斯网络 学习矢量量化 Adaboost Classification Learning Gradient Descent Parameter Space Functional Space Bayesian Network Learning Vector Quantization Adaboost |
