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| 基于信息传递的人体姿态估计方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 周鲁
Adobe PDF(28429Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:284/6  |  提交时间:2021/06/21 人体姿态估计 信息传递 姿态语法 空间变换 遮挡感知 |
| 基于历史数据的用户行为预测研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 邱泽宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1858Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:458/7  |  提交时间:2017/06/09 用户行为预测 多因素建模 关联信息 异构图 多时间窗口 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12268Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:370/12  |  提交时间:2016/06/28 语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 复杂场景下的行人建模与行为理解 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 赵朝阳![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5217Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:447/10  |  提交时间:2016/06/20 |
| 基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 孙涛
Microsoft Word(2183Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:407/0  |  提交时间:2015/09/02 图像分类 图像表示 词袋模型 特征降维 局部特征上下文 Image Classification Image Representation Bag Of Words Feature Dimension Reduction Local Feature Context |
| 基于语义分析的网络图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 桂创华
Adobe PDF(1682Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:148/0  |  提交时间:2015/09/02 网络图像检索 语义分析 层次聚类 Web Image Retrieval Semantic Analysis Hierarchical Cluster |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:442/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于异质信息的推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 袁婷
Adobe PDF(2357Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:518/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 异质信息 矩阵分解 协同过滤 Recommender Systems Heterogenous Information Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 基于主动学习的图像分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 钮彪
Adobe PDF(15203Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:283/0  |  提交时间:2015/09/02 图像内容分析 语义标注 图像检索 相关反馈 Image Content Analysis Semantic Annotation Image Retrieval Relevance Feedback |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:787/0  |  提交时间:2015/09/02 弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |