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| 数字图像复原相关问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 王晨
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图像复原 去隔行 去隔行 压缩图像后处理 H.264图像压缩 Image Restoration Deinterlacing Super-resolution Deblocking H.264 |
| 基于语义分析的网络图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 桂创华
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网络图像检索 语义分析 层次聚类 Web Image Retrieval Semantic Analysis Hierarchical Cluster |
| 基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 刘廷麟
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视觉码本模型 物体图像识别 近相似图像检索 Bag Of Visual Words Object Recognition Near-duplicated Image Retrieval |
| 数字媒体内容版权保护关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 唐小军
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数字水印 数字版权管理 数字媒体 几何攻击 仿射变换 混淆攻击 扩频水印 加权系数 加解密 白盒aes算法 Digital Watermark Digital Copyrights Management Digital Media Geometric Attacks Affine Transformation Attacks Ambiguity Attacks Spread Spectrum Watermark Weighting Factors Encryption And Decryption White-box Aes Implementation |
| 图像目标检测与识别技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 夏晓珍
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目标检测与识别 分类识别 图像检索 局部特征 目标匹配 部件结构 级联分类器 多信息融合 语义上下文 广告分类 Object Detection And Recognition Category Recognition Image Retrieval Local Feature Object Matching Part-based Structure Cascade Classifier Multi-information Fusion Semantic Context Ads Classification |
| 个体和群体的视觉行为理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 魏青帝
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运动特征提取 行为理解 群体行为理解 视频序列语义理解 视觉字典 Movement Feature Extraction And Representation Visual Surveillance Group Action Recognition Visual Codebook Invariant Feature |
| 运动目标行为建模与识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 朱鹏飞
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行为建模与识别 不变特征 特征融合 原型学习 测度学习 Behavior Modeling And Recognition Invariant Feature Feature Fusion Prototype Learning Metric Learning |
| 文本倾向性分析技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 刘康
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文本倾向性分析 主客观分类 褒贬分类 褒贬强度分类 Sentiment Analysis Subjective Classification Polarity Classification Sentiment Strength Rating |
| 基于局部特征的物体分类关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 欧阳毅
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物体分类 局部特征 局部特征学习 多特征融合 Object Categorization Local Feature Local Feature Learning Multiple Feature Fusion |
| 多媒体内容分析与个性化检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 张晓宇
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图像/视频内容分析 语义标注 图像/视频检索 相关反馈 Image/video Content Analysis Semantic Annotation Image/video Retrieval Relevance Feedback |
