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| 目标检测若干关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 谢程利
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目标检测 随机森林 人体部件检测 目标实例检测 点对分类 Object Detection Random Forest Human Body Parts Detection Object Instance Detection Pairwise Classification |
| 海量图像检索关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 王海
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图像检索 图像特征 距离度量 海量图像索引结构 分数距离度量 球面哈希 Image Retrieval Image Feature Distance Metric Large Scale Image Indexing Structure Fractional Distance Metric Spherical Hashing |
| 模式的稀疏性分析及其在识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 马龙
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稀疏性分析 稀疏表示 矩阵恢复 词典学习 人脸识别 字符识别 Sparsity Analysis Sparse Representation Matrix Recovery Dictionary Learning Face Recognition Character Recognition |
| 融合眼周和虹膜信息的身份识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 张小博
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眼周识别 虹膜识别 多模态生物特征识别 信息融合 身份识别 Periocular Biometrics Iris Biometrics Information Fusion Multibiometrics Identity Recognition |
| 基于潜在变量的图像理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 余轶南
Adobe PDF(10643Kb) | 收藏 | 浏览/下载：155/0 | 提交时间：2015/09/02
图像理解 潜在变量模型 图像匹配 图像分类 目标检测 Image Understanding Latent Variable Model Image Matching Image Classification Object Detection |
| 复杂场景下目标跟踪技术的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 郭文
Adobe PDF(14027Kb) | 收藏 | 浏览/下载：189/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 鱼群优化算法 粒子滤波 半监督学习 最大置信度提升 视觉关注度 Object Tracking Fish Swarm Optimization Particle Filter Semi-supervised Learning Max-confidence Boosting Visual Attention |
| 统计学习方法在多示例学习及特征抽取中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 黄羿衡
Adobe PDF(4422Kb) | 收藏 | 浏览/下载：235/0 | 提交时间：2015/09/02
统计学习理论 多示例学习 耦合对 稀疏支持向量机 分段线性路径 Statistical Learning Theory Multiple Instance Learning Paiwise Partners Sparse Support Vector Machine Piecewise Linear Path |
| 基于局部特征的医学影像形态分析理论与方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 王虎
Adobe PDF(7779Kb) | 收藏 | 浏览/下载：205/0 | 提交时间：2015/09/02
医学影像 形态分析 个体分类 局部特征 特征提取 Medical Image Morphometric Analysis Individual Classification Local Feature Feature Extraction |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 王恒
Adobe PDF(10183Kb) | 收藏 | 浏览/下载：288/0 | 提交时间：2015/09/02
背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |
