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AI资讯 2022年 第03期(总第95期) 其他
2022-03-01
作者:  张桂英
Adobe PDF(10495Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/6  |  提交时间：2024/07/01
A Simple and Strong Baseline for Universal Targeted Attacks on Siamese Visual Tracking 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 卷号: 32, 期号: 6, 页码: 3880-3894
作者:  Li, Zhenbang;  Shi, Yaya;  Gao, Jin;  Wang, Shaoru;  Li, Bing;  Liang, Pengpeng;  Hu, Weiming
Adobe PDF(4397Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：40/22  |  提交时间：2024/06/21
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers 会议论文
, 加拿大, 2022
作者:  Yang X(杨旭);  Shao-Feng Zeng;  Yu Han;  Yuchen Lu;  Zhi-Yong Liu
Adobe PDF(5861Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：25/8  |  提交时间：2024/06/21
A Unified Framework Based on Graph Consensus Term for Multiview Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 3964 - 3977
作者:  Xiangzhu Meng;  Lin Feng;  Chonghui Guo;  Huibing Wang;  Shu Wu
Adobe PDF(4280Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/9  |  提交时间：2024/06/21
Activation Modulation and Recalibration Scheme for Weakly Supervised Semantic Segmentation 会议论文
, 加拿大温哥华市, 2.22-3.1
作者:  Jie Qin;  Jie Wu;  Xuefeng Xiao;  Lujun Li;  Xingang Wang
Adobe PDF(4915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：37/13  |  提交时间：2024/06/04
Cross-Modal Prototype Learning for Zero-Shot Handwritten Character Recognition 期刊论文
Pattern Recognition, 2022, 卷号: 131, 页码: 108859
作者:  Ao, Xiang;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(3111Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：56/23  |  提交时间：2024/05/30
结合语义和多层特征融合的行人检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 282-291
作者:  储珺;  束雯;  周子博;  缪君;  冷璐
Adobe PDF(3422Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：60/22  |  提交时间：2024/05/20
行人检测  语义分割  特征融合  遮挡  二次检测  
基于多对多生成对抗网络的非对称跨域迁移行人再识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 103-120
作者:  梁文琦;  王广聪;  赖剑煌
Adobe PDF(20818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/14  |  提交时间：2024/05/20
行人再识别  多对多跨域迁移  非监督迁移学习  生成对抗网络  
无监督多重非局部融合的图像去噪方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 87-102
作者:  陈叶飞;  赵广社;  李国齐;  王鼎衡
Adobe PDF(12295Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：45/14  |  提交时间：2024/05/20
图像去噪  非局部均值  自相似性  加权移动平均滤波  
深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
Adobe PDF(3074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：31/19  |  提交时间：2024/05/20
深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计