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Enhanced Rolling Horizon Evolution Algorithm With Opponent Model Learning: Results for the Fighting Game AI Competition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2023, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 5 - 15
作者:  Zhentao Tang;  Yuanheng Zhu;  Dongbin Zhao;  Simon M. Lucas
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Rolling horizon evolution  opponent model  reinforcement learning  supervised learning  fighting game  
Investigating the dynamic memory effect of human drivers via ON-LSTM 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 9, 页码: 11
作者:  Dai, Shengzhe;  Li, Zhiheng;  Li, Li;  Cao, Dongpu;  Dai, Xingyuan;  Lin, Yilun
Adobe PDF(325Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：310/60  |  提交时间：2020/12/04
driving behavior  memory effect  trajectory prediction  historical information  ON-LSTM