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基于GBDT的铁路事故类型预测及成因分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 470-478
作者:  钟敏慧;  张婉露;  李有儒;  朱振峰;  赵耀
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事故类型预测  缺失补全  GBDT  集成学习  成因分析  
基于可见光与红外热图像的行车环境复杂场景分割 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 460-469
作者:  陈武阳;  赵于前;  阳春华;  张帆;  余伶俐;  陈白帆
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场景分割  可见光图像  红外热图像  双模分割网络  双路特征空间自适应模块  
多模态动态核主成分分析的气液两相流状态监测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 762-773
作者:  董峰;  李昭;  李凌涵;  张淑美
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气液两相流  状态监测  多模态  多传感器  动态核主成分分析  
分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 992-1003
作者:  张帅勇;  刘美琴;  姚超;  林春雨;  赵耀
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深度图像  超分辨率重建  特征融合  残差学习  
递归最小二乘循环神经网络 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2050-2061
作者:  赵杰;  张春元;  刘超;  周辉;  欧宜贵;  宋淇
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深度学习  循环神经网络  递归最小二乘  迷你批学习  优化算法  
一种基于样本空间的类别不平衡数据采样方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2549-2563
作者:  张永清;  卢荣钊;  乔少杰;  韩楠;  GUTIERREZLouisAlberto;  周激流
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不平衡数据  样本空间  机器学习  采样方法  空间中心  
单幅图像超分辨率重建技术研究进展 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2634-2654
作者:  张芳;  赵东旭;  肖志涛;  耿磊;  吴骏;  刘彦北
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超分辨率重建  单幅图像  空域方法  深度学习  
Neural Decoding of Visual Information Across Different Neural Recording Modalities and Approaches 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 350-365
作者:  Yi-Jun Zhang;  Zhao-Fei Yu;  Jian. K. Liu;  Tie-Jun Huang
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Neural decoding  machine learning  deep learning  visual decoding  brain-inspired vision  
Editorial for Special Issue on Brain-inspired Machine Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 347-349
作者:  Zhao-Xiang Zhang;  Bin Luo;  Jin Tang;  Shan Yu;  Amir Hussain
Adobe PDF(1090Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:17/8  |  提交时间:2024/04/23
Identifying the key frames: An attention-aware sampling method for action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 130, 页码: 11
作者:  Dong, Wenkai;  Zhang, Zhaoxiang;  Song, Chunfeng;  Tan, Tieniu
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Action recognition  Deep learning  Reinforcement learning  Pseudo labels