中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：353/110  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
A multi-level text representation model within background knowledge based on human cognitive process for big data analysis 期刊论文
CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 19, 期号: 3, 页码: 1475-1487
作者:  Wei, Xiao;  Zhang, Jun;  Zeng, Daniel Dajun;  Li, Qing
浏览  |  Adobe PDF(4930Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：416/164  |  提交时间：2016/12/26
Text Comprehension  Background Knowledge  Text Representation  Human Cognitive Process  Surface Code  Text Base  Situational Model  Semantics  
Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization 期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 1-14
作者:  Li, Yinlin;  Wu, Wei;  Zhang, Bo;  Li, Fengfu
Adobe PDF(3664Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：397/89  |  提交时间：2016/03/30
Hmax  Biologically Inspired  Feedforward  Saliency Map  Middle Level Patch Learning  Feature Encoding  Multiclass Categorization