已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| 弱监督条件下的视觉场景解析方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2022 作者: 樊峻菘 Adobe PDF(21274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:246/10  |  提交时间:2022/06/28 弱监督学习 视觉场景解析 语义分割 全景分割 |
| 面向典型视频分析任务的注意力建模方法 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 董文恺 Adobe PDF(11492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:255/15  |  提交时间:2022/06/14 视频分析 注意力机制 行人搜索 行为识别 视频目标检测 |
| 基于时空信息分析的人的姿态与行为感知 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 司晨阳 Adobe PDF(28881Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:306/23  |  提交时间:2021/06/05 多视角人体图像合成 对抗学习 人的行为识别 人体姿态 半监督学习 |
| 基于生成模型的人脸妆容分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 李祎 Adobe PDF(14427Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:398/14  |  提交时间:2020/06/10 人脸图像合成 妆容分析 对抗学习 语义指导 解耦表示 |
| 基于多视图深度网络模型的视觉场景解析 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 关赫 Adobe PDF(8873Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:340/2  |  提交时间:2018/08/27 多视图输入 自顶向下先验学习 对抗训练 语义分割 单目深度估计 |
| 基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 郝杰东 Adobe PDF(8764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:424/7  |  提交时间:2018/05/31 深度卷积神经网络 精细图像检索 多尺度特征表达 全卷积网络 双阈值对比损失函数 |
| 人脸图像的鲁棒特征提取方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 柴振华 Adobe PDF(13526Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:259/0  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 人脸识别 特征提取 Gabor定序测量 Gabor相位共生 局部显著模式 语义像素集 Biometrics Face Recognition Feature Extraction Gabor Ordinal Measures Co-occurrence Of Gabor Phase Local Salient Patterns Semantic Pixel Sets |
| 形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张曼 Adobe PDF(5420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/1  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 虹膜识别 形变 特征提取 特征匹配 Biometrics Iris Recognition Deformation Feature Representation Feature Matching |
| 基于视觉显著性的目标分类与检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 黄永祯 Adobe PDF(14247Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:268/0  |  提交时间:2015/09/02 目标分类 目标检测 特征表达 特征关系建模 非欧氏空间 Object Classification Object Detection Feature Representation Features' Relation Non-euclidean Space |
| 动态图像序列中运动目标行为分析与理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 王莹 Adobe PDF(7598Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:229/1  |  提交时间:2015/09/02 运动特征提取 运动特征表达 行为建模 多人交互行为识别 群行为分析 视觉监控 动态图像序列语义理解 Motion Feature Extraction And Representation Multi-people Interactive Activity Recognition Group Activity Analysis Visual Surveillance Generative Model Based Activity Recognition And An |