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Watch, Think and Attend: End-to-End Video Classification via Dynamic Knowledge Evolution Modeling 会议论文
, Seoul, Korea, 2018-10
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(3416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/61  |  提交时间：2020/06/11
A Unified Framework for Multimodal Domain Adaptation 会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
作者:  Qi,Fan;  Yang,Xiaoshan;  Xu,Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(3378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：723/337  |  提交时间：2018/10/10
P2T: Part-to-Target Tracking via Deep Regression Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 3074-3086
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(5803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：386/107  |  提交时间：2018/10/10
Visual Tracking  Deep Learning  Part-based Tracker  
Learning Multi-task Correlation Particle Filters for Visual Tracking 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 期号: pp, 页码: 1-1
作者:  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Yang, Ming-Hsuan
浏览  |  Adobe PDF(21435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：405/170  |  提交时间：2018/02/07
Visual Tracking  Correlation Filter  Structural Modeling  Particle Filter  
Robust Structural Sparse Tracking 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 期号: pp, 页码: 1-1
作者:  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Yang, Ming-Hsuan
Adobe PDF(8609Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：476/151  |  提交时间：2018/02/07
Visual Tracking  Sparse Tracking  Structural Modeling  Sparse Representation  
Text2Video: An End-to-end Learning Framework for Expressing Text With Videos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 2360-2370
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2281Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：511/140  |  提交时间：2018/02/07
Multimedia Storytelling  Video Analysis  Deep Learning  
Deep Structured Event Modeling for User-Generated Photos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2100-2113
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1164Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：373/84  |  提交时间：2018/01/03
Event Analysis  Unusual Event Detection  Deep Learning