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| 基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 杨浩
 Adobe PDF(16833Kb) |  收藏 | 浏览/下载：399/15 | 提交时间：2019/06/17
深度学习 卷积神经网络 递归神经网络 行为识别 |
| 基于深度神经网络的运动检测与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 杜杨
Adobe PDF(9008Kb) | 收藏 | 浏览/下载：423/22 | 提交时间：2019/06/10
深度神经网络，视频运动分析，运动检测与识别，动态目标检测，人体行为识别 |
| 基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 孙雯
Adobe PDF(9925Kb) | 收藏 | 浏览/下载：302/6 | 提交时间：2017/06/07
人体行为识别 多核学习方法 特征融合算法 |
| 基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 王沛
Adobe PDF(8809Kb) | 收藏 | 浏览/下载：214/5 | 提交时间：2017/06/07
三维人体行为识别 骨骼运动 行为表示 图核 |
| 基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 杨双
Adobe PDF(4149Kb) | 收藏 | 浏览/下载：369/13 | 提交时间：2016/07/01
多特征 概率图模型 最大间隔 主题模型 最大熵判别分析 高斯 过程 多任务学习 多核学习 正则贝叶斯 行为识别 |
| 金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘洋
Adobe PDF(9907Kb) | 收藏 | 浏览/下载：171/0 | 提交时间：2015/09/02
运动目标跟踪 金字塔表观建模 轨迹模式学习 半监督学习 轨迹描述子 Object Tracking Pyramidal Appearance Modeling Trajectory Pattern Learning Semi-supervised Learning Trajectory Descriptor |
| 基于特征间关系的行为分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 常广鸣
Adobe PDF(4267Kb) | 收藏 | 浏览/下载：161/0 | 提交时间：2015/09/02
特征间关系 视觉相似性 局部特征邻域 视觉词包模型 行为识别 Interclass Relation Visual Similarity Local Feature Neighborhood Bag Of Visual Words Action Recognition |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 王建超
Adobe PDF(4446Kb) | 收藏 | 浏览/下载：166/0 | 提交时间：2015/09/02
恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
| 互联网毒品类信息过滤研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 贺主
Adobe PDF(921Kb) | 收藏 | 浏览/下载：98/0 | 提交时间：2015/09/02
互联网有害信息过滤 文本识别 机器学习 有监督学习 半监督学习 Adaboost 支持向量机 一类支持向量机 Webpage Filtering Text Classification Machine Learning Supervised Learning Semi-supervised Learning Adaboost Svm One-class Svm |
| 基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 陈周耀
Microsoft Word(7263Kb) | 收藏 | 浏览/下载：211/0 | 提交时间：2015/09/02
信息过滤 信息融合 决策树分类 多实例学习 Information Filtering Information Fusion Decision-tree Classification Multi-instance Learning |
