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基于平行学习的多源异构知识协同方法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  杨林瑶
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平行学习  知识协同  知识图谱  图神经网络  表示学习  
HackGAN: Harmonious Cross-Network Mapping Using CycleGAN With Wasserstein-Procrustes Learning for Unsupervised Network Alignment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2022, 页码: 14
作者:  Yang, Linyao;  Wang, Xiao;  Zhang, Jun;  Yang, Jun;  Xu, Yancai;  Hou, Jiachen;  Xin, Kejun;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4053Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/47  |  提交时间：2022/03/17
Task analysis  Optimization  Generative adversarial networks  Computational modeling  Automation  Training  Standards  Embedding  generative adversarial network  network alignment (NA)  optimal transport  unsupervised learning