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| A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, 2023-7
作者: Wang, Shaoru ; Gao, Jin; Li, Zeming; Zhang, Xiaoqin; Weiming, Hu
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Vision Transformer Self-supervised Learning Lightweight Networks Knowledge Distillation |
| 面向不同数据标注场景的图像目标检测研究 学位论文
, 2023
作者: 王绍儒
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目标检测 实例分割 噪声学习 自监督学习 轻量化网络 知识蒸馏 |
| Generalization Across Subjects and Sessions for EEG-based Emotion Recognition Using Multi-source Attention-based Dynamic Residual Transfer 会议论文
, Gold Coast Convention and Exhibition Centre Queensland, Australia, 2023-06-18
作者: Wanqing Jiang; Gaofeng Meng; Tianzi Jiang; Nianming Zuo
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Electroencephalogram (EEG), emotion recognition, multi-source domain adaptation, subject-independent |
| 类脑脉冲神经网络信息编码与学习模型研究 学位论文
, 2023
作者: 孙胤乾
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类脑智能 脉冲神经网络 多房室神经元模型 脉冲信息编码 值分布 强化学习 |
| 图神经网络表示学习方法研究 学位论文
, 2023
作者: 叶雪
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深度学习 图神经网络 注意力机制 元学习 拓扑数据分析 |
| Estimating the State of Health for Lithium-ion Batteries: A Particle Swarm Optimization-Assisted Deep Domain Adaptation Approach 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 7, 页码: 1530-1543
作者: Guijun Ma; Zidong Wang; Weibo Liu; Jingzhong Fang; Yong Zhang; Han Ding; Ye Yuan
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Deep transfer learning domain adaptation hyperparameter selection lithium-ion batteries (LIBs) particle swarm optimization state of health estimation (SOH) |
| 基于深度强化学习的群体协同策略方法研究 学位论文
, 2023
作者: 张天乐
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群体系统，协同策略，深度强化学习，图注意力网络，内在奖励，课程学习 |
| 面向多模态生产过程的健康监测方法研究 学位论文
, 2023
作者: 徐歆尧
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故障预测与健康管理 多模态生产过程 异常检测 故障诊断 剩余使用寿命预测 |
| Automatic Curriculum Learning for Large-Scale Cooperative Multiagent Systems 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 卷号: 7, 期号: 3, 页码: 912-930
作者: Zhang TL(张天乐); Liu Z(刘振); Pu ZQ(蒲志强); Yi JQ(易建强)
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| 脑启发的图像表征学习研究 学位论文
, 2023
作者: 祝贺
Adobe PDF(5008Kb) | 收藏 | 浏览/下载：131/9 | 提交时间：2023/05/23
图像表征学习 无监督表征学习 监督表征学习 对比学习 掩膜图像建模 脑启发算法 |
