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Hardware Acceleration of Fully Quantized BERT for Efficient Natural Language Processing 会议论文
Proceedings of the 2021 Design, Automation and Test in Europe, DATE 2021, Virtual, Online, 2021-2
作者:  Liu, Zejian;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：73/33  |  提交时间：2023/06/19
EBERT: Efficient BERT Inference with Dynamic Structured Pruning 会议论文
, Online, 2021
作者:  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1219Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/57  |  提交时间：2022/06/14
Extremely Sparse Networks via Binary Augmented Pruning for Fast Image Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:  Wang, Peisong;  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Cheng, Jian
收藏  |  浏览/下载：235/0  |  提交时间：2022/01/27
Hardware acceleration  image classification  neural networks  pruning  software-hardware codesign  
FSA: A Fine-Grained Systolic Accelerator for Sparse CNNs 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3589-3600
作者:  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Mo, Zitao;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1906Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：381/71  |  提交时间：2021/01/06
Accelerator  architecture  convolutional neural networks (CNNs)  sparsity  
Sparsity-Inducing Binarized Neural Networks 会议论文
, New York, 2020
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Li, Gang;  Zhao, Tianli;  Cheng, Jian
Adobe PDF(578Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/52  |  提交时间：2020/10/20