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语种:英语
文献类型:期刊论文
专题:中国科学院分子影像重点实验室
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MSMFN: An ultrasound based multi-step modality fusion network for identifying the histologic subtypes of metastatic cervical lymphadenopathy
期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 页码: 1-13
作者:
Zheling, Meng
;
Yangyang, Zhu
;
Wenjing, Pang
;
Jie, Tian
;
Fang, Nie
;
Kun, Wang
Adobe PDF(3049Kb)
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浏览/下载:286/54
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提交时间:2023/03/27
Deep learning for predicting immunotherapeutic efficacy in advanced non-small cell lung cancer patients: a retrospective study combining progression-free survival risk and overall survival risk
期刊论文
TRANSLATIONAL LUNG CANCER RESEARCH, 2022, 页码: 23
作者:
He, Bing-Xi
;
Zhong, Yi-Fan
;
Zhu, Yong-Bei
;
Deng, Jia-Jun
;
Fang, Meng-Jie
;
She, Yun-Lang
;
Wang, Ting-Ting
;
Yang, Yang
;
Sun, Xi-Wen
;
Belluomini, Lorenzo
;
Watanabe, Satoshi
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Xie, Dong
Adobe PDF(3742Kb)
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浏览/下载:326/39
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提交时间:2022/06/10
Tumor biomarkers
immunotherapy
lung neoplasms
programmed cell death 1 receptor (PD-1 receptor)
biostatistics
Deep learning radiomics of dual-energy computed tomography for predicting lymph node metastases of pancreatic ductal adenocarcinoma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING, 2021, 页码: 13
作者:
An, Chao
;
Li, Dongyang
;
Li, Sheng
;
Li, Wangzhong
;
Tong, Tong
;
Liu, Lizhi
;
Jiang, Dongping
;
Jiang, Linling
;
Ruan, Guangying
;
Hai, Ning
;
Fu, Yan
;
Wang, Kun
;
Zhuo, Shuiqing
;
Tian, Jie
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浏览/下载:310/60
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提交时间:2021/12/28
Lymph node metastases
Pancreatic ductal adenocarcinoma
Deep learning
Dual-energy computed tomography
Prognosis
A Deep Learning Radiomics Model to Identify Poor Outcome in COVID-19 Patients With Underlying Health Conditions: A Multicenter Study
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2021, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 2353-2362
作者:
Wang, Siwen
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Li, Hailin
;
Bai, Yan
;
Hu, Yahua
;
Huang, Yuanyi
;
Yu, Xiangrong
;
Liu, Sibin
;
Qiu, Xiaoming
;
Lu, Ligong
;
Wang, Meiyun
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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浏览/下载:262/55
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提交时间:2021/11/02
COVID-19
deep learning
radiomics
prognosis
computed tomography
A review of the application of machine learning in molecular imaging
期刊论文
Annals of Translational Medicine, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Yin, Lin
;
Cao, Zhen
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
;
Yang, Xing
;
Zhang, Jianhua
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浏览/下载:190/38
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提交时间:2021/06/16
molecular imaging, machine learning, artificial intelligence
CT-based deep learning radiomics analysis for evaluation of serosa invasion in advanced gastric cancer
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 132, 页码: 8
作者:
Sun, Rui-Jia
;
Fang, Meng-Jie
;
Tang, Lei
;
Li, Xiao-Ting
;
Lu, Qiao-Yuan
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Sun, Ying-Shi
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提交时间:2021/01/06
Stomach neoplasms
Multi-detector computed tomography
Radiomics
Deep learning
Cascaded one-shot deformable convolutional neural networks: Developing a deep learning model for respiratory motion estimation in ultrasound sequences
期刊论文
Medical Image Analysis, 2020, 卷号: 65, 期号: 65, 页码: 101793
作者:
Fei Liu
;
Dan Liu
;
Jie Tian
;
Xiaoyan Xie
;
Xin Yang
;
Wang K(王坤)
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提交时间:2020/11/02
Ultrasound sequence
Respiratory motion estimation
Cascaded Siamese network
One-shot deformable convolution
Assessing PD-L1 expression in non-small cell lung cancer and predicting responses to immune checkpoint inhibitors using deep learning on computed tomography images
期刊论文
Theranostics, 2020, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Tian, Panwen
;
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
Mu, Wei
;
Liu, Kunqin
;
Liu, Li
;
Zeng, Hao
;
Liu, Yujie
;
Jiang, Lili
;
Zhou, Ping
;
Huang, Zhipei
;
Li, Weimin
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
PD-L1 expression
deep learning
computed tomography
immunotherapy
non-small cell lung cancer.
Preoperative computed tomography-guided disease-free survival prediction in gastric cancer: a multicenter radiomics study
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2020, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 4862-4871
作者:
Wang, Siwen
;
Feng, Caizhen
;
Dong, Di
;
Li, Hailin
;
Zhou, Jing
;
Ye, Yingjiang
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
;
Wang, Yi
Adobe PDF(2043Kb)
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浏览/下载:323/42
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提交时间:2020/09/07
disease-free survival
gastric cancer
multidetector-row computed tomography
risk stratification
radiomics
Application of machine learning method in optical molecular imaging: a review
期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 1, 页码: 16
作者:
An, Yu
;
Meng, Hui
;
Gao, Yuan
;
Tong, Tong
;
Zhang, Chong
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
Adobe PDF(5942Kb)
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提交时间:2020/03/30
optical molecular imaging
machine learning
artificial intelligence